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多云管理平臺首先要做到多云納管。能把主流云服務商的平臺都兼容了，作為用戶的自服務門戶，用戶可一點操作多個不同云平臺的資源池。其次要做到智能運維。多云管理平臺能為客戶提供不同云平臺一點監控，最好還能提供云、網、端一體化監控服務。方便用戶一點了解整體運行狀況，掌控故障處理進程和結果。此外，站在云服務商視角來看，多云管理平臺應該還是一個運營平臺。實現計費、資源管理、運營分析等功能，甚至還要能提供開放接口...
現在同步和備份，一粒云深海聚數私有云盤都可以解決，設置成同步就可以了，希望采納
感謝邀請，作為工業云深耕多年，服務超過100家的企業云平臺建設運營實戰者，分享下自己的觀點，供大家參考！首先看下混合云的定義:主要是分為公有云、私有云和邊緣端部署的混合設置。公有云:對于企業應用來說公共類社會化面向政府和社會的數據比如環保、能源、公示信息，可以采用公有云部署，這類建議云基礎設施可以采用移動云，ucloud云，百度云，購買空間即可。私有云:企業下屬企業自己的辦公業務，企業與上下游供應...
自建一個類似百度云盤的存儲服務器，目前在這方面做得最好的毫無疑問是群暉NAS，而且群暉已經不簡簡單單是一個云存儲服務，甚至可以說是一個比較強大的云端操作系統。當然一般來說稍微大一點的企業都有自己的云存儲服務，個人也可以非常方便的搭建一個這樣的服務，自己用的時候也比較方便。當然要搭建這樣的系統，你需要有自己的服務器、以及自己的域名，而且在國內來說域名都是要備案才能正常使用的，購買域名你可以去uclo...
哈哈，俺今年61歲，學過幾乎所有流行計算機語言。俺也有微信小程序閃盾密碼。微信小程序需要網頁知識，需要js語言，還有html，css。
1萬qps光tcp/ip地址就不止1m帶寬了[捂臉]
我也想知道，有什么開發桌面應用程序的工具嗎
做開發？是在基于系統來做開發，還是只是想換一個電腦系統？Linux系統與windows系統作為當今使用的最多的兩個系統，對于開發人員我們怎么來選擇呢？首先，如果我們的工作或者學習，不使用Linux系統，而是在其他軟件上做開發，我建議采用windows系統。（1）windows相比于Linux系統而言，我們應該是再熟悉不過了，如果使用Linux系統，我們需要花大量的時間去學習怎么操作該系統，那操作的...
可以自己手動安裝apache nginx php，也可以用目前比較熱門的寶塔管理面板，一條命令一鍵安裝，安裝好后通過web一鍵部署php環境，日常管理方便。
問題比較模糊。我們加點限制：最便宜：指的是板級成本最低嵌入式Linux：指的是至少能運行2.6.x標準Linux Kernel，不含uCLinux考慮商用級芯片公開發行，無入門費就我目前接觸到的，板級成本最低的是新唐的N32905U1DN。單片不到20元人民幣，CPU為200MHz ARM926EJ-S，已包含16MB DRAM，搭建板級系統，需增加一片SPI FLASH（2元左右）或NAND F...
Python語言是全場景編程語言之一，掌握Python語言可以進行Web開發、大數據開發、大數據分析、人工智能開發和嵌入式開發等，在產業互聯網的推動下，目前Python語言的上升趨勢還是比較明顯的，相信未來Python語言會有更多的應用場景。對于IT行業的從業者來說，掌握Python語言會明顯拓展自身的開發邊界，在大數據和云計算時代，全棧程序員將會越來越受歡迎，而掌握Python語言是走向全棧程序...
值得看的太多啦！作為一個全程參與的云棲大會的非專業人士，我就是奔著黑科技去的，總結了一下此次參會的收獲，正好可以回答題主的問題。首先是主論壇的布置，給我的第一感覺就很不一樣，科技感、未來感都很強，特別高大上！其次是分論壇，剛拿到議程的時候把我嚇壞了，有上百場分論壇吶，涉及到智能零售、區塊鏈、機器智能等很多領域，不過我就去聽了比較感興趣的幾場，覺得真是大開眼界。說幾個我印象深刻的吧，小鵬汽車的風洞測...
應該是Java，但是其他語言也能編寫，一般都是用Java，擴展性能非常好
計算機語言是人機交互的工具，跟人人交互的語言沒有本質區別，不同的語言的區別多因為應用領域不同，比如java和python，前者多用于手機或自動設備客戶端開發，后者多用于計算機桌面客戶端開發，且后者有更擅長的領域：數據分析，信息爬取……
大數據的計算是否準確取決于于以下幾個方面。第一，數據量，采集的數據量的多少和有用的數據，數據量越大分析出來的結果越準確，人工智能，的糧食就是大數據。海量的數據分析更會切合實際事情的發展，大數據就是分析統計出一個概率。數據越大偏向于實際的概率。第二，數據挖掘算法，就是基于何種算法模型去計算，這里的技術含量就非常高了，取決于算法工程師的編程水平和算法思想。這就是現在數據挖掘工程師和分析工程師緊缺的原因...
如果你想用https打開網址的話就需要安裝證書
