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1.首先python作為腳本語言易學和處理數據有天然優勢2.其次python擁有眾多開源框架庫如：機器學習和大數據方面有利于利用這些工具幫助數據處理分析3.Python是人工智能方面通用語言對于人工智能的即時性很快速分析數據由此可以得出python對可視化數據分析有優勢
應當這樣講，大多數工作在維護期都是進行增刪改查的工作，不光只是程序員這樣。如果每一個項目，程序員都要從頭設計開發，那么，現在的各種IT產品將很昂貴，估計80%以上的人無力支付。上世紀八、九十年代，大哥大手機、游戲機、隨身聽等等產品都很貴，工控主板、計算機、高端制造設備，更是高的離譜。一臺臺式電腦，一萬元左右；一臺筆計本電腦，98年買的TOSHIBA，更是達到2萬元人民幣。究其原因，那個時期，產品為...
作為有著兩三年數據科學從業經驗的過來人，我想結合自己一些數據科學淺薄的經驗來回答這個問題。從零開始學習數據挖掘，首先需要明白數據挖掘是做什么的？百度百科中的定義為：數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，并且數據挖掘橫跨多個領域，涵蓋了統計學、數學、機器學習和數據庫等，是一個交叉學科。 所以，學習數據挖掘需要學習多種知識。 如果是已畢業工作中的小伙伴，建...
如何更好的學習和理解SQL及語法？首先找一兩本比較好的書籍比如sql必知必會的第四版。其次一些比較好的學習網站如菜鳥教程。http://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html最后就是自己多多練習，實踐，實戰。多去itpub上幫別人寫語句或看別人寫語句（當年國內牛X的數據庫人都知道她）。http://www.itpub.net/forum-3-1.html
可能需要三五年吧！現在的內核代碼越來越大，如果你只是想學習核心的知識，可以看看以前的內核代碼，比如 Linux2.4代碼情景分析，估計幾個月就可以看完。
Mac更舒服，可以兼顧工作，學習，娛樂。
建議你用寶塔面板，傻瓜式搭建服務器https://www.bt.cn/
目前上海，資產千萬以上的家庭還是不少的，夫妻雙方兩套房子加起來就有千萬以上了。
建議找一家培訓機構，系統學習，5個月時間可以直接就業。不建議自學，時間成本大，不高效。
不同的語言再不同的環境下有不同的作用，沒有誰好，就相當于你特別喜歡的歌單，然后其他人卻說他的歌單比你好聽，沒有最好，只有適合
程序員如果有語言優越感說明還處于幼稚期。每種語言都有其解決強項和弱項。有時候你認為的強項也許特定環境下就是弱項。
謝謝邀請！作為一名從業多年的程序員，也出版過編程書籍，所以我來回答一下這個問題。首先，編程語言與開發場景有較為密切的關系，如果程序員需要面對多種不同的開發場景，那么掌握多種不同的編程語言是有必要的，但是如果面對的開發環境比較單一，掌握多種語言也沒有太多的實際價值，所以是否需要掌握多種編程語言，主要由崗位開發任務來決定的。目前在大數據和云計算技術的推動下，程序員全?；且粋€比較明顯的發展趨勢，不僅要...
大數據就是將宏觀的經濟調控，通過計算機進行云計算后，將微觀的供求信息準確、快速的提供給供需雙方的過程。直觀的說，就是將供需雙方同時置于一個較大的〝商品展銷會〞現場，讓供需雙方能夠以最快的時間實現自已的目的。例如，目前國內的ucloud巴巴、滴滴平臺、美團等等，都是應用的大數據。
