做數據分析如何SEARCH AGGREGATION
回答:你好！如果有大量的訪問用到調取到數據庫時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需要進行優化處理。優化從三個方面考慮：SQL語句優化、主從復制，讀寫分離，負載均衡、數據庫分庫分表。一、SQL查詢語句優化1、使用索引 建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應該考慮在where及order by，group by涉及的列上建立索引。2、借助explain（查詢優化神器）選擇更好的索引和優化查詢語...
DTeam
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回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...
bang590
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回答:當然非常不錯，作為一門應用廣泛的編程語言，python第三方庫擴展豐富，針對數據可視化，提供了許多高效、簡便的包可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉，專業強大、功能齊全、擴展豐富，幾乎你...
notebin
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... 有沒有涉及到Cluster 介紹pm2 master掛了的話pm2怎么處理 如何和MySQL進行通信 React聲明周期及自己的理解 如何配置React-Router 路由的動態加載模塊 服務端渲染SSR 介紹路由的history 介紹Redux數據流的流程 Redux如何實現多個組件...
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...當中，我們將基于JFrog自身落地實踐的總結，介紹JFrog是如何從準備開始，一步一步實現應用在Kubernetes環境中的成功部署的。 希望大家不要在這個領域選擇做一個孤膽英雄，我們要學會善用團隊的力量、別人的成果、專家的輔助...
...鮮血液一般還沒有成家，固然能為公司做更大的貢獻。 如何準備校招？ 既然校招這么重要，那我們應該怎么準備校招呢？ 要想在校招中取勝，筆者覺得有幾個方面是比較重要的：視野+專注+方法論+心態 1.視野 視野的開闊指對...
...鮮血液一般還沒有成家，固然能為公司做更大的貢獻。 如何準備校招？ 既然校招這么重要，那我們應該怎么準備校招呢？ 要想在校招中取勝，筆者覺得有幾個方面是比較重要的：視野+專注+方法論+心態 1.視野 視野的開闊指對...
...于數據驅動創新等更專業的內容建議大家可以閱讀《精益數據分析》。 功能設計之初，制定指標 明確定義： 產品的孵化和各功能模塊的設計在最初的時候都有一個初衷，去解決用戶的痛點。從產品初衷到產品形態，如何去衡量...
本文源地址：http://www.mongoing.com/archives/884 本系列的三篇博客將會提供一個關于在MongoDB上構建360°視圖的介紹。第一部分包括一個360°視圖示例以及在構建360°視圖時需要考慮的要點概述，第二部分將介紹一個示例數據模型的...
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...，下面我會詳細地介紹。 正確性 數據庫最難的部分在于如何保證正確性，這個是需要具備嚴謹思維+想象力的工程問題，也是我們每一個工程師日常必須考慮的問題。 我們需要以負責且懷疑一切的態度去審視每一行代碼；需要...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王軍
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