回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這個問題需要考慮兩個問題,一個是cp進程寫文件的時候有沒有獲取讀鎖,另一個是讀進程是以阻塞方式還是非阻塞方式打開文件。如果cp進程獲取了讀鎖,而讀進程是以非阻塞方式打開文件,那么是不可能讀取成功的;如果讀進程以阻塞方式打開文件,那么會一直等待直到cp進程釋放讀鎖,最終會讀取成功;如果cp進程沒有獲取讀鎖,讀進程以非阻塞方式打開,如果讀進程比寫進程快,那就會讀取失敗,如果讀進程比寫進程慢,那還是有機...
回答:可以的,想知道會不會用到索引直接在語句前加上explain 關鍵字執行下就知道了,我有發布過關于怎么建索引的文章你可以查看下就清楚了
回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統的網站開發思路不同,導致愛的人愛死,老程序員煩死的現狀。主要區別:1傳統方式:我們做一個網站,首先創建幾個文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創建若干個HTML網頁,一個個鏈接把這些若干網頁串起來就OK,網頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個dom,實現頁面變化。...
...排序不同的地方在于:選擇排序是從 未排序區域 中找出最小的值,放到 已排序區域的末尾。 為了減少內存消耗,我們也是直接在數組上進行數據的交換。 插入排序比冒泡排序優秀的原因 插入排序和冒泡排序的時間復雜度都是...
...其他字符覆蓋的標記子。 為了避免虛假匹配,強制執行最小匹配長度M. 最小匹配長度M被強制執行。貪婪字符串拼貼是一種啟發式算法,因為保證找到的一組子字符串的最大值會使搜索過于昂貴。 這里是粗略的草圖(參見表...
...化表示。為了解決這個問題,定義以下兩個指標: H(C)值最小時對應的g,就是我們要找的最適合的泛化表示,我們稱g為C的覆蓋(Cover)。 基于以上的概念,將報警日志聚類問題定義為:定義L為一個日志集合,min_size為一個預...
...管日趨嚴格的背景下,數據共享與合作的知情權、最小化利用成為數據合作共享的必要前提。 第三,數據合作基礎設施不完善。各方缺乏統一的數據標準,數據的定義、口徑各有不同。其次,缺乏高效便捷的數據合作...
...找操作來說卻效率低下,比如查找一組數據中的最大值和最小值。這些操作得求助于其他數據結構,二叉查找樹就是一個很好的選擇。 即使使用一個高效的散列函數,仍然存在將兩個鍵映射成同一個值的可能,這種現象稱為碰...
...訪問Map中key-value對方法: Map.Entry firstEntry():返回該Map中最小key所對應的key-value對,如果該Map為空,則返回null Map.Entry lastEntry():返回該Map中最大key所對應的key-value對,如果該Map為空,或不存在這樣的key-value都返回null Object firstKe...
... 不用考慮nums1, 因為此時nums1中剩下的元素都是小于nums2的最小元素的, 且它們的順序本來就是排好的, 所以在代碼上相較于方法二有了一些簡化的操作. 具體可以看兩者代碼的不同. 4.進階: 合并并去重 這是在面試中可能會被問到...
...樣的情況。 非常長超長字符串或Null 能支持的最大值和最小值整數 像-1、0、1和2這樣的值 根據你要模糊處理的內容,可能會有一些特定的值或字符更容易觸發bug。比如: Null 分號 格式化字符串值(%n,%s等等) 應用特定...
...概率分布。 CART算法中,對于回歸樹,采用的是平方誤差最小化準則;對于分類樹,采用基尼指數最小化準則。 這些算法共同點:都是貪心算法,自上而下的創建決策樹。不同點是在于對特征的選擇度量方法不同。 決策樹的剪...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...