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AI視覺芯片模組 UCVM

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最快算法問答精選

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羅志環 | 883人閱讀

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陳偉 | 1021人閱讀

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劉東 | 618人閱讀

2015年鄭州什么寬帶網速最快

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鄒強 | 1077人閱讀

互聯網公司最常見的面試算法題有哪些?

回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...

molyzzx | 1331人閱讀

Net Core已經開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調優其GC算法?

回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 986人閱讀

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    honmaple 評論0 收藏0
  • 梯度下降優化算法概述

    ...一個點都有多種方向,但只有一個方向能使該函數值上升最快,這個方向我們稱之為梯度方向,而這個梯度方向的反方向就是函數值下降最快的方向,這就是梯度下降的過程。 基于以上概念我們進一步了解批量梯度更新 BGD,顧...

    cncoder 評論0 收藏0
  • 24分鐘完成ImageNet訓練,刷新世界紀錄

    ...運算總量為 90x128 萬 x77.2 億(1018)。其實,現在世界上最快的計算機(中國的神威太湖之光)理論上可以每秒完成 2*10^17 個單精度浮點數計算。所以,如果我們有一個足夠好的算法,允許我們充分利用這臺超級計算機,應該能...

    Soarkey 評論0 收藏0
  • 訓練神經網絡的最快方法:Adam優化算法+超級收斂

    跌宕起伏的 Adam縱觀 Adam 優化器的發展歷程,就像過山車一樣。它于 2014 年在論文 Adam: A Method for Stochastic Optimization(https://arxiv.org/abs/1412.6980 )中首次提出,其核心是一個簡單而直觀的想法:既然我們明確地知道某些參數需要移...

    kohoh_ 評論0 收藏0
  • 【DL-CV】反向傳播,(隨機)梯度下降

    ...,學過高數都知道,梯度是一個向量,方向指向函數增大最快的方向;那反過來梯度的負值指向函數衰減最快的方向。損失函數展開后是關于權重W的函數L(W),那其梯度負值 -?L 指向損失下降最快的方向,我們讓權重W往該方向...

    missonce 評論0 收藏0
  • 【DL-CV】反向傳播,(隨機)梯度下降

    ...,學過高數都知道,梯度是一個向量,方向指向函數增大最快的方向;那反過來梯度的負值指向函數衰減最快的方向。損失函數展開后是關于權重W的函數L(W),那其梯度負值 -?L 指向損失下降最快的方向,我們讓權重W往該方向...

    dadong 評論0 收藏0
  • 聊聊GC

    ...清除算法>復制算法。 可以看出,效率上來說,復制算法最快,但是卻浪費了太多內存,而為了盡量兼顧上面所提到的三個指標,標記/整理算法相對來說更平滑一些,但效率上依然不盡如人意,它比復制算法多了一個標記的階段...

    developerworks 評論0 收藏0
  • 01緩存-緩存是什么

    ...,每字節的成本越高,同時容量也因此越小。寄存器速度最快,離CPU最近,成本最高,所以個數容量有限,其次是高速緩存(緩存也是分級,有L1,L2等緩存),再次是主存(普通內存),再次是本地磁盤。 在計算機中, CPU所需...

    AaronYuan 評論0 收藏0
  • 一篇讀懂分布式架構下的負載均衡

    ...開需要進行計數;實現:將連接數的倒數當權重值。 2、最快響應速度法根據請求的響應時間,來動態調整每個節點的權重,將響應速度快的服務節點分配更多的請求,響應速度慢的服務節點分配更少的請求,俗稱能者多勞,扶...

    LuDongWei 評論0 收藏0

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