回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
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...一個點都有多種方向,但只有一個方向能使該函數(shù)值上升最快,這個方向我們稱之為梯度方向,而這個梯度方向的反方向就是函數(shù)值下降最快的方向,這就是梯度下降的過程。 基于以上概念我們進一步了解批量梯度更新 BGD,顧...
...運算總量為 90x128 萬 x77.2 億(1018)。其實,現(xiàn)在世界上最快的計算機(中國的神威太湖之光)理論上可以每秒完成 2*10^17 個單精度浮點數(shù)計算。所以,如果我們有一個足夠好的算法,允許我們充分利用這臺超級計算機,應(yīng)該能...
跌宕起伏的 Adam縱觀 Adam 優(yōu)化器的發(fā)展歷程,就像過山車一樣。它于 2014 年在論文 Adam: A Method for Stochastic Optimization(https://arxiv.org/abs/1412.6980 )中首次提出,其核心是一個簡單而直觀的想法:既然我們明確地知道某些參數(shù)需要移...
...,學過高數(shù)都知道,梯度是一個向量,方向指向函數(shù)增大最快的方向;那反過來梯度的負值指向函數(shù)衰減最快的方向。損失函數(shù)展開后是關(guān)于權(quán)重W的函數(shù)L(W),那其梯度負值 -?L 指向損失下降最快的方向,我們讓權(quán)重W往該方向...
...,學過高數(shù)都知道,梯度是一個向量,方向指向函數(shù)增大最快的方向;那反過來梯度的負值指向函數(shù)衰減最快的方向。損失函數(shù)展開后是關(guān)于權(quán)重W的函數(shù)L(W),那其梯度負值 -?L 指向損失下降最快的方向,我們讓權(quán)重W往該方向...
...清除算法>復(fù)制算法。 可以看出,效率上來說,復(fù)制算法最快,但是卻浪費了太多內(nèi)存,而為了盡量兼顧上面所提到的三個指標,標記/整理算法相對來說更平滑一些,但效率上依然不盡如人意,它比復(fù)制算法多了一個標記的階段...
...,每字節(jié)的成本越高,同時容量也因此越小。寄存器速度最快,離CPU最近,成本最高,所以個數(shù)容量有限,其次是高速緩存(緩存也是分級,有L1,L2等緩存),再次是主存(普通內(nèi)存),再次是本地磁盤。 在計算機中, CPU所需...
...開需要進行計數(shù);實現(xiàn):將連接數(shù)的倒數(shù)當權(quán)重值。 2、最快響應(yīng)速度法根據(jù)請求的響應(yīng)時間,來動態(tài)調(diào)整每個節(jié)點的權(quán)重,將響應(yīng)速度快的服務(wù)節(jié)點分配更多的請求,響應(yīng)速度慢的服務(wù)節(jié)點分配更少的請求,俗稱能者多勞,扶...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...