回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡潔,容易。
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個GC。當(dāng)然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:如果數(shù)據(jù)量小的表,這樣的設(shè)計意義不大,而且當(dāng)然是單表速度快。若在大數(shù)據(jù)量情況下,設(shè)計非常有意義。在多表連接中注意數(shù)據(jù)的條目和外健,避免出行大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致性能下降。下面我以O(shè)racle講講數(shù)據(jù)查詢的整個過程技術(shù)。由于數(shù)據(jù)分布到數(shù)據(jù)塊,在大量數(shù)據(jù)設(shè)計中可以將數(shù)據(jù)存儲于多個數(shù)據(jù)塊,在高并發(fā)進(jìn)程的隨機(jī)訪問的情況下,能有效減少塊沖突 同樣的數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)塊來存儲,由于數(shù)據(jù)塊的塊頭元信息大小固定,所以需...
...構(gòu),還取決于圖的表示和遞歸調(diào)用的性質(zhì)。我們自然對最短路徑感興趣: 單點(diǎn)最短路徑。給定一幅圖和一個起點(diǎn)S,從S到給定頂點(diǎn)V是否存在一條路徑?如果有,請找出其中最短的那條(所含邊數(shù)最少)。 DFS遍歷圖的順序和找出...
Javascript算法系列 - 單源最短路徑 - Dijkstra算法 迪杰斯特拉算法是由荷蘭計算機(jī)科學(xué)家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是從一個頂點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)的最短路徑算法,解決的是有向圖中最短路徑問題。迪杰...
...路,尋找所有解。 廣度優(yōu)先遍歷:尋求最優(yōu)解,尋求最短路徑 1.鄰接矩陣JAVA代碼實現(xiàn) 鄰接矩陣可以使用一個二維數(shù)組來表示 public class GraphTest { // 節(jié)點(diǎn) public static class Vertex { public String name; private boolean isVisited; publ...
...) { callback(u); } } }; 2.3.2 廣度優(yōu)先實現(xiàn)最短路徑查找 給定一個圖G和源頂點(diǎn)v,找出對每個頂點(diǎn)u,u和v之間最短路徑的距離。 //用BFS實現(xiàn)最短路徑 Graph.prototype.BFS = function(v, callback) { var color = initiali...
... int edge = getEdgesNum(mGraph); //調(diào)用dijstra算法計算最短路徑 dijstra1(mGraph, 0); } //傳入一個圖,根據(jù)其鄰接矩陣,得到其邊的數(shù)目 public static int getEdgesNum(MGraph mGraph){ if...
...(從一個頂點(diǎn)到另一個頂點(diǎn)) ,尋找兩個頂點(diǎn)之間的最短路徑,以及環(huán)檢測。 圖的表示 圖的表示方式有多種,沒有絕對正確的表示方式,采用哪種方式取決于圖的類型和待解決的問題。這里介紹三種方式:鄰接矩陣、鄰接表、...
...etect(item); stack.push(item); } }); cb(u); } } 最短路徑 基于廣度優(yōu)先遍歷,可以很輕易的算出最短路徑。 findDepth(v) { let queue = [], colorStatus = new GraphStatus(), vPath = { [v]: [v] }, ...
... public int count() { return count; } } 廣度優(yōu)先與單點(diǎn)最短路徑 深度優(yōu)先可以獲得一個初始節(jié)點(diǎn)到另一個頂點(diǎn)的路徑,但是該路徑不一定是最短的(取決于圖的表示方法和遞歸設(shè)計),廣度優(yōu)先才能獲得最短路徑。 public class Bre...
... + |E|) Dijkstra 算法 Dijkstra 算法 用于計算有向圖中單源最短路徑問題。 時間復(fù)雜度: O(|V|^2) Bellman-Ford 算法 Bellman-Ford 算法 是在帶權(quán)圖中計算從單一源點(diǎn)出發(fā)到其他節(jié)點(diǎn)的最短路徑的算法。 盡管算法復(fù)雜度大于 Dijkstra 算法,但...
...算法運(yùn)行結(jié)束后,會得到從源節(jié)點(diǎn) s 到其它所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑,同時得到每個節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn),Bellman-Ford不能包含負(fù)權(quán)回路如圖 1.1 但可以包含圖 1.2,這里所說的負(fù)權(quán)環(huán)路是指環(huán)路的權(quán)值總和為正或為負(fù) 圖 1.1 圖 1.2 2. 松弛...
...否為樹 計算一張圖中的邊的數(shù)量 找到兩個頂點(diǎn)之間的最短路徑 樹 樹是一種層級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包含了連接它們的頂點(diǎn)(節(jié)點(diǎn))和邊。樹和圖很相似,但二者有個很大的不同點(diǎn),即樹中沒有循環(huán)。 樹廣泛應(yīng)用在人工智能和復(fù)雜的算...
...否為樹 計算一張圖中的邊的數(shù)量 找到兩個頂點(diǎn)之間的最短路徑 樹 樹是一種層級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包含了連接它們的頂點(diǎn)(節(jié)點(diǎn))和邊。樹和圖很相似,但二者有個很大的不同點(diǎn),即樹中沒有循環(huán)。 樹廣泛應(yīng)用在人工智能和復(fù)雜的算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...