自尋優算法精品文章

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  尋優算法之粒子群

  導言 粒子群PSO算法相比遺傳算法實現會簡單一點，核心就是根據算子更新個體歷史最優和全局最優。粒子群用的不多，給我的感覺是收斂很快的一種算法。這種算法較為容易陷入局部最優，若問題具有欺騙性（具有多個假峰...

  wangshijun 2019-07-30 16:22 評論0 收藏0
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  [譯]解密 Uber 數據科學團隊路徑選擇算法的優化之路

  ...的數據結構確定了，你就可以使用不同的路徑規劃算法來尋優。舉一個簡單的例子，你可以嘗試的最基礎的Dijkstra搜索算法，這種方法是今天大多數搜索算法的基石。但是在生產環境下，Dijkstra或者其他一些算法常常沒法處理太...

  _ivan 2019-07-25 10:25 評論0 收藏0
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  神經網絡基礎

  ...設置，然后再基于這些局部較優的結果聯合起來進行全局尋優。這樣就在利用了模型大量參數所提供的自由度的同時，有效地節省了訓練開銷。另一種節省訓練開銷的做法是進行權共享（weight sharing），即讓一組神經元使用...

  starsfun 2019-04-25 18:02 評論0 收藏0
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  人工智能期末筆記

  ...作重點是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，如對自尋優、自適應、自鎮定、自組織和自學習等控制論系統的研究，并進行控制論動物的研制。 舉例，智能控制和智能機器人 統計主義(機器學習)基于概率論與數理統計 ...

  CodeSheep 2019-06-26 18:48 評論0 收藏0
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  深度學習研究綜述

  ...他典型區分性學習算法對所有權值進行優化。這個區分性尋優過程通常是附加一個頂層變量來表示訓練集提供的期望輸出或標簽。然后 Ｂ Ｐ算法可用于優化 Ｄ Ｂ Ｎ權值。它的初始權值通過在 Ｒ Ｂ Ｍ和 Ｄ Ｂ Ｎ預訓練中得到...

  jokester 2019-04-25 17:58 評論0 收藏0
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  Nature重磅：Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權威科普深度學習

  ...標函數值大多相近。因此，算法陷入這些鞍點（不能繼續尋優），無關緊要。2006年前后，加拿大高級研究所（CIFAR）聚集了一批研究人員，他們重燃了人們對深度前饋網絡的興趣。這些研究人員引入無監督學習程序——無需標記...

  GT 2019-04-25 17:59 評論0 收藏0
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  初探STL之算法

  STL算法部分主要由頭文件,,組成。要使用 STL中的算法函數必須包含頭文件，對于數值算法須包含，中則定義了一些模板類，用來聲明函數對象。 分類 STL中算法大致分為四類： 1、非可變序列算法：指不直接修改其所操作的...

  nanfeiyan 2019-08-14 11:48 評論0 收藏0
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  深度學習中的優化算法

  說到優化算法，入門級必從SGD學起，老司機則會告訴你更好的還有AdaGrad / AdaDelta，或者直接無腦用Adam?？墒强纯磳W術界的paper，卻發現一眾大神還在用著入門級的SGD，最多加個Moment或者Nesterov ，還經常會黑一下Adam。比如 UC Berkel...

  supernavy 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0
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  實時音視頻通信（RTC）中必須要了解的三種關鍵算法

  ...技術方案的基礎上，出現了一些比較有名的網絡擁塞控制算法，它可以根據網絡變化情況控制數據包發送速率，從而平緩網絡抖動造成的一些丟包，卡頓等現象。 在RTC領域，最有名的就是Google的WebRTC，它允許網絡應用或者站點...

  ivyzhang 2021-10-12 10:12 評論0 收藏0