自相似算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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...一種行之有效的語(yǔ)義類抽取方法，包含三個(gè)模塊：并列度相似計(jì)算、上下位關(guān)系提取以及語(yǔ)義類生成 [22]。1) 并列相似度計(jì)算?并列相似度計(jì)算其結(jié)果是詞和詞之間的相似性信息，例如三元組（蘋果，梨，s1）表示蘋果和梨的相似...
今天，我們來(lái)聊聊協(xié)同過濾中的相似度計(jì)算方法有哪些。相似度的本質(zhì)推薦系統(tǒng)中，推薦算法分為兩個(gè)門派，一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)派，另一個(gè)就是相似度門派。機(jī)器學(xué)習(xí)派是后起之秀，而相似度派則是泰山北斗，以致?lián)纹饋?lái)推薦...
...),這時(shí)則需要計(jì)算B、C和用戶以前選擇過的物品(已評(píng)分)的相似度。 僅僅算出相似度還不夠，因?yàn)槟悴荒芘袛噙@到底是好的那一部分相似還是壞的部分相似。所以這時(shí)，我們需要引入用戶的評(píng)分作為相似度計(jì)算的權(quán)重，評(píng)分X相似...
....jaro_winkler(s 1 , s 2 ) 計(jì)算 Jaro–Winkler距離： 原文：Python相似度計(jì)算 轉(zhuǎn)載自：蔡尐的博客
...擇一種降維技術(shù)，你會(huì)怎么選？1. 你的系統(tǒng)可以使用余弦相似度測(cè)量距離，但你需要將其可視化，以便不懂技術(shù)的董事會(huì)成員也能理解，這些人可能甚至從來(lái)沒聽說過余弦相似度；你會(huì)怎么做？2. 你有必要將數(shù)據(jù)的維度壓縮到盡...
...你共同喜好的人來(lái)給你推薦 根據(jù)你喜歡的物品找出和它相似的來(lái)給你推薦 根據(jù)你給出的關(guān)鍵字來(lái)給你推薦，這實(shí)際上就退化成搜索算法了 根據(jù)上面的幾種條件組合起來(lái)給你推薦 實(shí)際上，現(xiàn)有的條件就這些啦，至于怎么發(fā)揮這...
...類分析，其目的是基于樣本（樣本數(shù)據(jù)）具有的特征，把相似的樣本分成多個(gè)組（聚類）。具體的聚類算法包括K-means 算法、自組織映射、層次聚類等。這些方法能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的特征找到并整合具有同樣特征的數(shù)據(jù)。 K-means 算法...
...的是基于用戶的協(xié)同過濾。基于用戶的協(xié)同過濾首先計(jì)算相似用戶，然后再根據(jù)相似用戶的喜好推薦物品，這個(gè)算法有這么幾個(gè)問題：用戶數(shù)量往往比較大，計(jì)算起來(lái)非常吃力，成為瓶頸； 用戶的口味其實(shí)變化還是很快的，不...
...用DBSCAN聚類算法去計(jì)算中心特征，然后使用中心特征進(jìn)行相似度檢索，這一步使用的高維向量特征檢索引擎是達(dá)摩院自研的Proxima，它可以快速、精準(zhǔn)地召回Doc中與Query記錄相似度最高的topK個(gè)結(jié)果。緊接著，我們使用清洗完成的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
高璐
韓冰
付永剛
陳江龍
ernest
