自然語言處理算法面試SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:底層的算法很多都是C，C++實現的，效率高。上層調用很多是Python實現的，主要是Python表達更簡潔，容易。
王笑朝
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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...劃分，包含機器學習算法工程師，圖像處理算法工程師，自然語言處理算法工程師三個崗位，目前只更新了機器學習算法工程師的面試指南，不過求職圖像處理和自然語言處理的小伙伴也可以作為參考。 機器學習算法工程師面...
...，你應該發現深度學習領域有很多細分方向，例如語音、自然語言處理、視覺、強化學習、純深度學習理論。 所以第二步我們要明確自己的研究方向，并在之后兩年的學習中有所突破。 如果你喜歡語音交互，熟悉C++，可以選擇...
...-流程圖面試必備：我們來談下高并發和分布式中的冪等處理面試必備：大型分布式系統中的緩存架構面試必備：美團面試經歷，貢獻出來一起學習面試必備：高性能MySQL索引與優化實踐面試必備：搭建網站掃碼登錄的功能設計面...
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...理層專門對接客戶端的請求，然后再轉發到Redis集群進行處理 候選者：上次最后面試的時候，也提到了，現在比較流行的是Codis 候選者：它與Redis Cluster最大的區別就是，Redis Cluster是直連Redis實例的，而Codis則客戶端直連Proxy...
...講下raft算法的基本流程？raft算法里面如果出現腦裂怎么處理？有沒有了解過paxos和zookeeper的zab算法，他們之前有啥區別？ 你們后端用什么數據庫做持久化的？有沒有用到分庫分表，怎么做的？ 索引的常見實現方式有哪些，有哪...
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...ean 代理模式：Motan服務的動態代理 責任鏈模式：Netty消息處理的方式 適配器模式：Slf4J如何支持Log4J 觀察者模式：GRPC是如何支持流式請求的 構造者模式：PB序列化中的Builder 2.4 Java基礎知識詳解 JUC ConcurrentXXX AtomicXXX Executor Caller...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
崔曉明
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