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自然語言處理nlp

Kafka消息隊列

UKafka是UCloud平臺中的一款專門處理流式數據的分布式消息產品。通過以創建集群的方式創建UKafka,能夠快速實現Kafka以及所依賴的服務的部署,為用戶提供快速創建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數據處理系統。

自然語言處理nlp問答精選

移動托管怎么處理

問題描述:關于移動托管怎么處理這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

崔曉明 | 891人閱讀

轉移密碼收到怎么處理

問題描述:關于轉移密碼收到怎么處理這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

bbbbbb | 959人閱讀

cms空間不足怎么處理

問題描述:關于cms空間不足怎么處理這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

付倫 | 902人閱讀

Mysql怎樣優化處理?

回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢2. 當你只需要查詢出一條數據的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數據中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數據后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效4. 建數據庫表時,給字...

molyzzx | 693人閱讀

為什么SQL處理數據比Java快?

回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2077人閱讀

主機處理的是什么層

問題描述:關于主機處理的是什么層這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

rose | 644人閱讀

自然語言處理nlp精品文章

  • 敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【背景篇】

    ...前就職于宜信技術研發中心,從事人工智能、機器學習、自然語言處理以及知識工程等方面的研究。 業務背景 宜信公司于2006年成立于北京,經過12年的發展,目前圍繞著普惠和財富兩大業務板塊,陸續推出了許多相關產品,如...

    myshell 評論0 收藏0
  • 敏捷AI|NLP技術在宜信業務中的實踐「構建用戶畫像篇」

    ...前就職于宜信技術研發中心,從事人工智能、機器學習、自然語言處理以及知識工程等方面的研究。 高級場景之構建客戶畫像 在許多企業中,每天業務人員和客戶的溝通都會產生大量記錄,這些記錄可能包括了客服的溝通數據...

    djfml 評論0 收藏0
  • 深度學習在NLP領域成績斐然,計算語言學家該不該驚慌?

    機器翻譯、聊天機器人等自然語言處理應用正隨著深度學習技術的進展而得到更廣泛和更實際的應用,甚至會讓人認為深度學習可能就是自然語言處理的終極解決方案,但斯坦福大學計算機科學和語言學教授 Christopher D. Manning ...

    newsning 評論0 收藏0
  • AI人工智能和ML語言的技術概述與未來趨勢

    ...19年可能會發生什么變化。 我們將在本文中介紹的領域 自然語言處理(NLP) 計算機視覺 工具和庫 強化學習 永遠的人工智能 - 邁向道德的人工智能 1.自然語言處理(NLP) 讓機器解析單詞和句子似乎一直只是一個夢想。語言...

    KitorinZero 評論0 收藏0
  • NLP 頂級科學家 Manning:深度學習將主導 SIGIR(信息檢索)

    ...17日至21日在意大利比薩(Pisa)舉行,主會于18日開始。自然語言理解領域的較高級科學家Christopher Manning受邀在SIGIR2016發表主旨演講。Christopher Manning是斯坦福大學計算機科學和語言學教授,曾在卡內基梅隆大學和悉尼大學任教。...

    Reducto 評論0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【智能聊天機器人篇】

    ...前就職于宜信技術研發中心,從事人工智能、機器學習、自然語言處理以及知識工程等方面的研究。 ##高級場景之智能聊天機器人 前文我們介紹了NLP技術、數據、服務上相關演化發展的過程,接下來,我將結合兩個具體的實...

    jeffrey_up 評論0 收藏0
  • 深度學習:推動NLP領域發展的新引擎

    ...會有Gradient Vanishing的問題,從而導致在實際的模型中不能處理Long Distance的Dependency。目前比較流行的改進如LSTM和GRU等模型通過Gate的開關,來判斷是否需要遺忘/記憶之前的狀態,以及當前狀態是否需要輸出到下個時間點。比如語...

    shiyang6017 評論0 收藏0
  • 深度學習即將攻陷的下一領域:NLP—ACL2016優秀論文解讀上

    ...經在安防、機器人、自動駕駛等多個領域得到應用。 而自然語言處理(NLP)被視為深度學習即將攻陷的下一個技術領域,在今年全球較高級的NLP學術會議ACL上,我們也看到大量的在深度學習引入NLP方面的探索研究。讓我們跟隨...

    mengera88 評論0 收藏0
  • 2018年深度學習的主要進步

    ...我留下最深刻印象的領域成就。語言模型:Google的BERT在自然語言處理(NLP)中,語言模型是可以估計一組語言單元(通常是單詞序列)的概率分布的模型。在該領域有很多有趣的模型,因為它們可以以很低的成本構建,并且顯...

    sushi 評論0 收藏0
  • NLP 開源形近字算法補完計劃(完結篇)

    ...詞庫筆畫數詞庫當然,還可以結果 opencc4j 進行繁簡體的處理,此處不再延伸。之后的計劃NLP 的領域還有很多東西需要大家攻克,畢竟中文 NLP 才剛剛開始。技術尚未成功,同志仍需努力。據說最近鵝城的某位黃老爺惹得大家怨...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637
  • 人物志 | MIT 科技創新“遠見者”:美團 NLP 負責人王仲遠

    ...軟研究院知識圖譜項目和對話機器人項目。他一直專注于自然語言處理、知識圖譜及其在文本理解方面的研究,取得了不少成績,在國際頂級學術會議如 VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM 等發表論文 30 余篇,并獲得 ICDE 2015 最佳論文獎。 談...

    oysun 評論0 收藏0

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