字符串的相似度算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:Linux下的命令是豐富多樣的，查找字符串的方式也有好幾種，下面一一列舉：=====================grep命令：例子：grep -rin ’查找的字符串’ *說明：-r：表示遞歸查找-I：表示忽略大小寫-n：表示顯示行號*：表示當前目錄的所有的文件注意：若要查找的字符串若包含空格，則需要使用引號grep 字符串1 | 字符串2 * ：查找包含字符串1或字符串2的行grep 字符串...
gplane
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:先表明立場，任何時候都不要在后臺代碼里拼接sql。(除了中小公司內部報表類需求外)首先，提主遇到的大公司拼接sql，都明顯是偽命題。在互聯網公司的應用領域內，是嚴禁嵌套，拼接sql的。一個大流量超高并發的系統，數據庫鏈接池資源，是非常寶貴的。基本決定了系統的性能上限。不然為什么加分布式緩存，數據庫分庫分表呢？對于高頻低熵的系統，明顯高頻次低耗時的數據庫鏈接是最可靠的方式。其次，對于各種大型的傳統I...
codercao
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...入一個字符，刪除一個字符。 算法實現步驟: 1 設置n為字符串s的長度。(我是個小仙女) 設置m為字符串t的長度。(我不是個小仙女) 如果n等于0，返回m并退出。如果m等于0，返回n并退出。構造兩個向量v0[m+1] 和v1[m+1]，串聯0..m...
...的是基于用戶的協同過濾。基于用戶的協同過濾首先計算相似用戶，然后再根據相似用戶的喜好推薦物品，這個算法有這么幾個問題：用戶數量往往比較大，計算起來非常吃力，成為瓶頸； 用戶的口味其實變化還是很快的，不...
... 關鍵詞：剽竊，相似性，搜索，令牌，字符串拼貼類別：GT算法，GT性能，F.2.2。 模式匹配，H.3.3，H.5.2。，I.5.4。 文本處理，K.3.m.，K.5.1 檢測類似的程序1.所有要比較的程序都被解析（或根據輸入進行掃描）語...
今天，我們來聊聊協同過濾中的相似度計算方法有哪些。相似度的本質推薦系統中，推薦算法分為兩個門派，一個是機器學習派，另一個就是相似度門派。機器學習派是后起之秀，而相似度派則是泰山北斗，以致撐起來推薦...
...你共同喜好的人來給你推薦 根據你喜歡的物品找出和它相似的來給你推薦 根據你給出的關鍵字來給你推薦，這實際上就退化成搜索算法了 根據上面的幾種條件組合起來給你推薦 實際上，現有的條件就這些啦，至于怎么發揮這...
...所有的故事都有開始，也終將結束。本文將作為 NLP 漢字相似度的完結篇，為該系列畫上一個句號。起-NLP 中文形近字相似度計算思路承-中文形近字相似度算法實現，為漢字 NLP 盡一點綿薄之力轉-當代中國最貴的漢字是什么？不...
...的筆墨并不多，占文章篇幅更多的是如何比較網頁之間的相似性，聚類只是之后處理的一種手段。該文章提出了一種內容提取算法，如下 從不同網站中收集網頁進行聚類 將網頁解析成DOM樹 根據節點的位置和相同深度的節點數...
...統相關的理論非常多，但可用的實踐卻少見，要么是介紹相似度算法的demo，要么是講高大上架構的文章，看懂這些離真正實現一個推薦系統還差著十萬八千里。本文的重點不是介紹原理，也不是探討算法優劣，側重點在于如何...
...統相關的理論非常多，但可用的實踐卻少見，要么是介紹相似度算法的demo，要么是講高大上架構的文章，看懂這些離真正實現一個推薦系統還差著十萬八千里。本文的重點不是介紹原理，也不是探討算法優劣，側重點在于如何...
...可以通過矢量，被訓練過的文檔矢量的下標，或者原始的字符串標簽來指定文檔（正面或者負面文檔）。‘clip_start’ 和 ‘clip_end’則是指定了相似度檢索的范圍。 官方文檔其實說明的不是很清楚，很多地方還是不容易理解。to...
安裝python-Levenshtein模塊 pip install python-Levenshtein 使用python-Levenshtein模塊 import Levenshtein 算法說明 1). Levenshtein.hamming(str1, str2) 計算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個等長字串之間對應 位置上不同字......
...有辦法引導用戶去訪問推薦內容。 算法選擇 如何能做到相似內容的推薦呢，礙于小網站還跑在虛擬主機上（對的，連一個自己完整可控的服務器都沒有），所以可以想的辦法不多，條件限制在 只能用PHP+MySql。所以我想到的辦法...
...有辦法引導用戶去訪問推薦內容。 算法選擇 如何能做到相似內容的推薦呢，礙于小網站還跑在虛擬主機上（對的，連一個自己完整可控的服務器都沒有），所以可以想的辦法不多，條件限制在 只能用PHP+MySql。所以我想到的辦法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Steven
張憲坤
