自動(dòng)分表SEARCH AGGREGATION
回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:我是喲喲吼說科技，專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定，并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來(lái)對(duì)比分表查詢和索引查詢的話，個(gè)人感覺索引查詢相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí)，建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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回答:我從分庫(kù)分表存在的問題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問題。。一，分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增，因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫(kù)分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...：通過 MyCAT代理往一張邏輯表中插入的多條數(shù)據(jù)，在后端自動(dòng)地分配在不同的物理數(shù)據(jù)庫(kù)表上 我們按照本文 第二節(jié)【環(huán)境規(guī)劃】中給出的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛨D來(lái)給出如下的 MyCAT邏輯庫(kù)配置文件 `schema.xml 和 分庫(kù)分表規(guī)則配置文件 rule.xml` ...
...大，發(fā)生鎖沖突的概率高，并發(fā)處理能力低加鎖的方式：自動(dòng)加鎖。查詢操作（SELECT），會(huì)自動(dòng)給涉及的所有表加讀鎖，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），會(huì)自動(dòng)給涉及的表加寫鎖。也可以顯示加鎖： 共享讀鎖：lock table tableName...
...QLselect * from test where area_id = 1 order by id asc limit 10數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)自動(dòng)的根據(jù)area_id從某一個(gè)分片中讀取數(shù)據(jù)。使用SQLselect * from test where age > 10 order by id asc limit 10數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)自動(dòng)的根據(jù)age從某幾個(gè)片中讀取數(shù)據(jù)。 更加詳細(xì)的請(qǐng)參考 德哥文...
...下我就是要指定某幾張表呢，ShardingCore也是支持的所以在自動(dòng)情況下是零入侵業(yè)務(wù)代碼的最優(yōu)分表分庫(kù)方案，更多使用方式請(qǐng)查詢github ShardingCore文檔gitee ShardingCore文檔最后項(xiàng)目源碼FurionShardingDemodotnet 天下第一 (大吼)分表分...
...試，每一句SQL都要經(jīng)過嚴(yán)格的驗(yàn)證。如果有單元測(cè)試或者自動(dòng)化測(cè)試工具，完全的覆蓋是必要的。一旦有數(shù)據(jù)進(jìn)行了錯(cuò)誤的路由，尤其是增刪改，將會(huì)創(chuàng)造大量的麻煩。 在測(cè)試階段，將驗(yàn)證過程輸出到單獨(dú)的日志文件，充足測(cè)...
...言，跨平臺(tái)，跨數(shù)據(jù)庫(kù)的通用中間件代理。 ==基于心跳的自動(dòng)故障切換，支持讀寫分離，支持MySQL主從，==以及galera cluster集群。 可以大幅降低開發(fā)難度，提升開發(fā)速度 具體看 mycat 官網(wǎng) Mycat 注意事項(xiàng) 全局表一致性檢測(cè) 1.6版本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
