問答專欄Q & A COLUMN
“我是喲喲吼說科技，專注于數據網絡的回答，歡迎大家與我交流數據網絡的問題”
如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？
喲喲認為查詢速度的快慢要針對于表里數據的多少來定，并且分表查詢時也要將索引引入才能更快的將目標數據進行鎖定，單純的來對比分表查詢和索引查詢的話，個人感覺索引查詢相對比要快一些。
在mysql中為什么會建立多個表呢？
這是因為在龐大數據量存儲時，建立多個表可以將數據進行均勻的分布，每一個表內對應多帶帶的一項數據，查詢或調用時可以方便調取；若沒有分表的話，所有的數據可能存在一個表中，在寫入或查詢調取時會增加數據庫的負擔，延長查詢時間，增加磁盤的IO，因此針對大數據量存儲時最好建立不同類別的表，可以更方便更快捷的寫入并調取。
不論是分表查詢還是單表查詢一定要引入索引，這樣才能更快的定位目標數據。
因此喲喲認為，在數據量很大的情況下，建議分表+索引查詢可能速度更快，若數據量很小的情況下，直接索引查詢即可。
歡迎大家多多關注我，在下方評論區說出自己的見解。
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通常使用MySQL時（其余的數據庫也一樣），大多數時候索引是必須要增加的，好處是查詢速度提升非常大，數據量越多越明顯；缺點是會對新增、修改、刪除的速度造成一定程度的影響，不過這個影響和查詢效率的提升相比，不值一提。
當單表中的數據量進一步增多，例如到了大幾千萬、幾億這個級別，單臺MySQL已經不足以支撐這么多的數據了，這時候就要考慮分區、分表或分庫了；當然分表之后，每一個子表中仍然可以有索引。
如果非要說分表查詢和索引查詢哪個快，當數據量沒達到需要分表的程度時，比如只有一百萬的數據量，我覺得還是索引查詢快，畢竟分表查詢還需要程序路由到數據所在的分區上，這個也是需要消耗時間的。
MySQL單表數據量在一千萬以內的時候，性能是比較好的，超過千萬性能會有下降，到了五六千萬以上，性能下降就比較明顯了，這是就要考慮分表了。
分表另外一個好處是，單個服務器的性能畢竟是有限的，例如磁盤的IO，分表后將子表部署在不同的磁盤上（也可以直接分庫），可以利用多臺服務器的資源，更好地支持高并發。
RANGE分區：根據某一個字段的區間，進行分區。比如按照id分區，1到10萬一個分區，10萬零1到20萬一個分區。
HASH分區：定義一個表達式，對表達式的結果進行分區選擇。例如把id和某個整數進行取模運算，結果為1的是一個分區，結果是2的一個分區。
業務字段分區：這個就容易理解了，在業務數據中選擇一個合適的字段，作為分區字段。比如按照公司碼分區，companyCode=1（北京）為一個分區，companyCode=2（天津）為一個分區；當然，一般不會選擇companyName=北京/天津這樣的字段；不過這種分表策略，不能保證數據平均，比如北京有五千萬數據，天津有五百萬數據。
分表/分庫雖然看起來很美好，但是問題也不少：跨庫關聯、分布式事務、結果集合并/排序等問題，都是需要考慮解決的。
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謝謝邀請！
查詢快慢主決的因素有很多，存儲碎片、數據量大屬于I/O類問題；表結構設計、查詢語句屬于技術是否熟練（經驗）問題。對于你的分表快還是索引快的這個問題本身就是有問題的：
在建立數據表的時候，索引是必須的，主鍵就是唯一索引，
我認為需要關注查詢快慢的時候，必定是單表數據量越來越大，或是已預見數據量會越來越大，例如日志表、流水記錄等，要不就是查詢時關聯的表比較多。
如果是像配置類數據表數據量有限的表，加不加除了主鍵以外索引影響不大。
基于單數據庫來說，
那么數據量大，增速快的表要想加查詢速度的首先索引是必須的，再加上分區或是分表才能有效的提升效率，有必要還可以做讀寫分離，
但是在做分表時怎么分就要講究了，分表可以按字段（縱向）分，也可以按某（些）字段的值特性（橫向）去分，總之要盡量達到在同一分表中的數據特性相同，在生成SQL時，代碼可以決定向哪幾個分表查，達到避免查詢無關的分表，查詢的表越少，需要掃描的記錄越少，效率肯定越高，如果達不到減少讀表和記錄的話，分表不但不會變快，反而變慢。
即時原創回答，個人的一些體驗，僅供參考！
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當然索引快，沒有索引要線性搜索，如果記錄靠后幾乎是全表搜索。理論上只要有索引，搜索速度跟記錄數沒有關系，索引是一張獨立的HASH表。但記錄數多的時候，寫入索引會變慢。
分表呢只是解決表文件大小問題，和索引不是一回事，而且MYSQL有分區表功能，不用手工維護分表。
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