中資源gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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問題描述:Terraform 的狀態管理中，實現了基于 Schema 版本的狀態遷移機制，可以對于破壞性的變更，保持向前兼容。
ernest.wang
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問題描述:由于 Terraform 的狀態存儲持久化了當前資源的狀態，所以在自動化的環境中，比如 CI 執行環境下，對于偶發性質的問題，可以通過簡單的重試策略來保障基礎設施編排的可用性， Terraform 會繼續創建失敗的 500 臺，大...
ernest.wang
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...格族，是通過公共云的GPU虛擬化技術將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務器實例中。與常規GPU云服務器的區別在輕量級GPU云服務器提供更細力度的GPU計算資源，比如擁有更少的CUDA計算核心，更小的顯存。這...
...務，用戶可以根據業務需求選擇比一顆物理GPU更小的計算資源來部署自己的業務。簡單來說，虛擬GPU計算服務成本更低，價格更便宜。關于VGN5i實例可以參考官方文檔：阿里云實例規格族匯總之輕量級GPU計算型實例規格族vgn5i官...
...的狀態，保證虛擬化技術的全部特性，滿足四個標準中的資源復用和支持虛擬化特性的標準。QEMU 通過軟件模擬實傳統的VGA設備，但是該設備的性能很低，只能支持基礎的功能。軟件模擬設備的方法幾乎不會使用硬件加速，因此...
...是越往后，這種小作坊式算法生產模式的局限就越明顯：資源缺乏統籌調度，無法形成規?；?，大量重復性工作，自擁算力有限。逐漸增多的這種小作坊式生產方式致使整體投入產出的效益大打折扣。 滴滴機器學習平臺在...
... 因為默認調度器是一個一個pod調度的，只會檢查單個pod資源夠不夠，這樣前99個都能成功，最后一個pod調度失敗。 這樣非常有可能造成 任務跑不了 前99個占著GPU不釋放，新的任務無法調度 嚴重時整個集群死鎖，都占著茅坑...
... 因為默認調度器是一個一個pod調度的，只會檢查單個pod資源夠不夠，這樣前99個都能成功，最后一個pod調度失敗。 這樣非常有可能造成 任務跑不了 前99個占著GPU不釋放，新的任務無法調度 嚴重時整個集群死鎖，都占著茅坑...
...染專業的需求越來越重，傳統的一人一機的專用模式，其資源完全無法靈活分配和使用，運維繁瑣。GPU工作站的價格遠高于普通PC，若要滿足需求，就要相應購置上百臺GPU工作站，硬件費用已遠超可承受的預算范圍。在這種情況...
Compshare是一個專注于提供高性價比算力資源的平臺，它為AI訓練、深度學習、科研計算等場景提供強大的支持。平臺的核心優勢在于其高效的GPU算力資源，用戶可以根據自己的需求，靈活選擇不同的GPU配置，實現一鍵部署和即算...
...介紹一下kubernetes這兩個模塊： Extended Resource: 一種自定義資源擴展的方式，將資源的名稱和總數量上報給API server，而Scheduler則根據使用該資源pod的創建和刪除，做資源可用量的加減法，進而在調度時刻判斷是否有滿足資源條件...
...性 12.6.1.2 管線優化 12.6.1.3 帶寬優化 12.6.2 資源優化 12.6.2.1 紋理優化 12.6.2.2 頂點優化 12.6.2.3 網格優化 12.6.3 Shader優化 12.6.3.1 語句優化 12.6.3.2 狀態優化 12.6.3....
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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鄒強
