回答:創(chuàng)建監(jiān)控項(xiàng)目的時(shí)候,有個(gè)update interval 這個(gè)項(xiàng)目里改更新頻率要在Zabbix管理頁面創(chuàng)建一個(gè)監(jiān)控項(xiàng),請(qǐng)執(zhí)行以下操作:進(jìn)入到: 配置 → 主機(jī)在主機(jī)所在的行單擊 監(jiān)控項(xiàng)點(diǎn)擊屏幕右上角的創(chuàng)建監(jiān)控項(xiàng)輸入表單中監(jiān)控項(xiàng)的參數(shù)你也可以通過打開一個(gè)監(jiān)控項(xiàng),按克隆 按鈕,然后以不同的名稱保存。每N秒鐘檢索一次這個(gè)項(xiàng)目的新值。允許的最大更新間隔為86400秒(1天)。支持時(shí)間后綴,例如 30s,1m...
...系中,Eureka是一個(gè)至關(guān)重要的組件,它扮演著微服務(wù)注冊(cè)中心的角色,所有的服務(wù)注冊(cè)與服務(wù)發(fā)現(xiàn),都是依賴Eureka的。 之前不少初學(xué)Spring Cloud的朋友在落地公司的生產(chǎn)環(huán)境部署時(shí),經(jīng)常會(huì)有一個(gè)疑問:Eureka Server到底要部署幾臺(tái)...
...系中,Eureka是一個(gè)至關(guān)重要的組件,它扮演著微服務(wù)注冊(cè)中心的角色,所有的服務(wù)注冊(cè)與服務(wù)發(fā)現(xiàn),都是依賴Eureka的。 之前不少初學(xué)Spring Cloud的朋友在落地公司的生產(chǎn)環(huán)境部署時(shí),經(jīng)常會(huì)有一個(gè)疑問:Eureka Server到底要部署幾臺(tái)...
...機(jī)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間通信 邏輯角度: 通信子網(wǎng):位于網(wǎng)絡(luò)中心和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部(網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、通信線路與其他通信設(shè)備組成)資源子網(wǎng):位于網(wǎng)絡(luò)邊緣(主機(jī)系統(tǒng)、終端及控制器、聯(lián)網(wǎng)外設(shè)、軟件、信息資源等組成) 注: 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備稱...
... dtf=cv2.dft(img1,flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) #移動(dòng)低頻波到中心位置 dft_shift=np.fft.fftshift(dtf) #低通濾波 h,w=img.shape #圖像中心點(diǎn)即低頻波所在位置 h2,w2=h//2,w//2 mask=np.zeros((h,w,2),dtype=np.uint8) #...
...,零頻率分量(DC分量)將位于左上角。 如果要將其置于中心位置,則需要在兩個(gè)方向上將結(jié)果移動(dòng)N2.np.fft.fftshift(),一旦你找到頻率變換,你就能找到大小譜. 代碼: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imrea...
...了。 用某種計(jì)算方式(比如平均值)找到這個(gè)聚類的中心。點(diǎn)離聚類中心越近,代表越相似。 求出每個(gè)聚類中的點(diǎn)到藍(lán)色聚類中心點(diǎn)和黃色聚類中心的距離 如果一個(gè)點(diǎn)離黃色聚類中心更近卻被你隨手劃到了藍(lán)色分組(上圖...
...了。 用某種計(jì)算方式(比如平均值)找到這個(gè)聚類的中心。點(diǎn)離聚類中心越近,代表越相似。 求出每個(gè)聚類中的點(diǎn)到藍(lán)色聚類中心點(diǎn)和黃色聚類中心的距離 如果一個(gè)點(diǎn)離黃色聚類中心更近卻被你隨手劃到了藍(lán)色分組(上圖...
...絡(luò)只支持6到7個(gè)TPS,而以太坊目前只能處理大約15 TPS,而中心化支付系統(tǒng)的代表:支付寶,在2017年11月11日可以提供200000 TPS以上的處理能力。對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),區(qū)塊鏈?zhǔn)澜缰械腡PS能力不足,極大地限制了其更廣泛的應(yīng)用。 盡管現(xiàn)在...
...遠(yuǎn)程云平臺(tái),保證本地發(fā)生重大災(zāi)難時(shí),可通過遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)中心快速恢復(fù)業(yè)務(wù)。容災(zāi)方案需考慮兩個(gè)核心的指標(biāo):RTO(RecoveryTime Object): 恢復(fù)時(shí)間目標(biāo),指數(shù)據(jù)中心發(fā)生災(zāi)難后,應(yīng)用系統(tǒng)從宕機(jī)到業(yè)務(wù)恢復(fù)所需的時(shí)間,即業(yè)務(wù)恢復(fù)...
...絡(luò)只支持6到7個(gè)TPS,而以太坊目前只能處理大約15 TPS,而中心化支付系統(tǒng)的代表:支付寶,在2017年11月11日可以提供200000 TPS以上的處理能力。對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),區(qū)塊鏈?zhǔn)澜缰械腡PS能力不足,極大地限制了其更廣泛的應(yīng)用。 盡管現(xiàn)在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...