智能講解機(jī)器人SEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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問(wèn)題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢(qián)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李昌杰
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問(wèn)題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張紅新
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開(kāi)發(fā)的，甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡(jiǎn)單，但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的，對(duì)于這類重復(fù)性工作是否可以自動(dòng)化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具，它是用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，通過(guò)Jenkins可以將各類項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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...程確實(shí)太多，亂花漸欲迷人眼，擇其優(yōu)者而從之。 人工智能這個(gè)概念已經(jīng)有數(shù)十年的歷史了，每每談到 AI，畢竟叫人工智能么，總會(huì)聯(lián)想到機(jī)器擁有人類智慧這個(gè)概念，實(shí)話說(shuō)相去甚遠(yuǎn)，現(xiàn)在的 AI 還在腳踏實(shí)地的發(fā)展，離智慧...
...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本分類](https://juejin.im/entry/58aa6... 理解聊天機(jī)器人如何工作是很重要的。聊天機(jī)器人內(nèi)部一個(gè)基礎(chǔ)的組成部分是文本分類器。讓我們一起來(lái)探究一個(gè)用于文本分類的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之...
...絕對(duì)夠了 一文看懂 25 個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 【深度學(xué)習(xí)】寫(xiě)詩(shī)機(jī)器人tensorflow實(shí)現(xiàn) 使用tensorflow實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)LSTM模型，源碼在github上公開(kāi)，方法簡(jiǎn)單易學(xué)，適合上手。 TensorFlow 官方文檔中文版 非常系統(tǒng)的教程。 經(jīng)典的決策樹(shù)算法 我...
...能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器， 該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。 人工智能可以應(yīng)用在醫(yī)療、教育、制造、金融、安防等行業(yè)，應(yīng)用領(lǐng)域廣，并且會(huì)為各行業(yè)帶來(lái)更大的便捷...
...d to Swift 4（@Apple） 回顧Swift3，展望Swift4。 工具資料 聊天機(jī)器人的五個(gè)方面（@Yuens） 使用深度學(xué)習(xí)打造智能聊天機(jī)器人的總結(jié)。 A Course in Machine Learning（@Hal Daumé III） 這是一份關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)課程。 ESDoc is a documentation genera...
...d to Swift 4（@Apple） 回顧Swift3，展望Swift4。 工具資料 聊天機(jī)器人的五個(gè)方面（@Yuens） 使用深度學(xué)習(xí)打造智能聊天機(jī)器人的總結(jié)。 A Course in Machine Learning（@Hal Daumé III） 這是一份關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)課程。 ESDoc is a documentation genera...
...智能》，作者2011年的博文）邏輯是純粹的，傳統(tǒng)的象棋機(jī)器人也是純粹算法化的，但現(xiàn)實(shí)世界卻是丑陋的，骯臟的，充滿了不確定性。我想大多數(shù)當(dāng)代人工智能研究者都認(rèn)為基于邏輯的AI已經(jīng)死了。萬(wàn)物都能完美觀察、不存在測(cè)...
...本人內(nèi)心的一個(gè)搞笑荒謬的想法。我為什么會(huì)對(duì)這個(gè)人工智能的例子感興趣呢，是因?yàn)椋谖覐V西老家（一個(gè)偏遠(yuǎn)的山村），那邊比較封建迷信，經(jīng)常拿一個(gè)人的生辰八字就去計(jì)算并說(shuō)出這個(gè)人一生的命運(yùn)，balabala說(shuō)一堆，本人...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
