回答:作為一個 Linux 專業號,很高興能遇到這樣的問題。首先是結論:可行,但是需要一個至少懂一些 Linux 的親戚朋友能做例外支持。1、目前的 Linux 桌面確實是良莠不齊,有些用起來很難用,或者說是給專業用戶使用的。當然,如果對桌面體驗要求很高的專業用戶,會覺得 Mac 和 Windows 在桌面方面做的更好,這一點不能否認。2、但是開源的好處就是,你有很多選擇(有時候選擇多的無所適從),因此...
回答:作為一個 Linux 專業號,很高興能遇到這樣的問題。首先是結論:可行,但是需要一個至少懂一些 Linux 的親戚朋友能做例外支持。1、目前的 Linux 桌面確實是良莠不齊,有些用起來很難用,或者說是給專業用戶使用的。當然,如果對桌面體驗要求很高的專業用戶,會覺得 Mac 和 Windows 在桌面方面做的更好,這一點不能否認。2、但是開源的好處就是,你有很多選擇(有時候選擇多的無所適從),因此...
回答:很高興回答您的問題我是林創云小編,如果我的回答對你有幫助歡迎給我評論留言或者點贊加個關注!小編嘗試過Linux系統桌面版本的使用情況,這里使Ubuntu及國內的Deepin系統。本文以Ubuntu18.04為例。我們下載系統后初始安裝界面差不多就是這個樣子,后期可以自定義出各種界面,自由度非常高!一、日常生活及辦公軟件1、聊天軟件QQucloud曾于2008年推出QQ for Linux版本,但2...
回答:很高興回答您的問題我是林創云小編,如果我的回答對你有幫助歡迎給我評論留言或者點贊加個關注!小編嘗試過Linux系統桌面版本的使用情況,這里使Ubuntu及國內的Deepin系統。本文以Ubuntu18.04為例。我們下載系統后初始安裝界面差不多就是這個樣子,后期可以自定義出各種界面,自由度非常高!一、日常生活及辦公軟件1、聊天軟件QQucloud曾于2008年推出QQ for Linux版本,但2...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...處理來培育人工智能,成功創造了兼具人類外表和思維的機器人Ava。科幻電影有一定的前瞻性,所以機器學習的深入真的能讓AI成為現實嗎?人工智能是禍還是福? 任何形式的智能,無論人工創造的與否,都要通過經驗、和周...
...處理來培育人工智能,成功創造了兼具人類外表和思維的機器人Ava。科幻電影有一定的前瞻性,所以機器學習的深入真的能讓AI成為現實嗎?人工智能是禍還是福? 任何形式的智能,無論人工創造的與否,都要通過經驗、和周...
...別大型強子對撞機中的粒子;使用深度學習來引導汽車和機器人。伴隨著一篇篇報道,深度學習將人工智能這個概念帶入到公眾視野,盡管還沒有一些具體應用。我們應該擔心機器人革命的到來嗎?注意:不是現在,也許在50年...
...戶信任,是最大的問題。 好在我們有區塊鏈、以太坊和智能合約。我們都承認人的行為和欲望是無止盡且很難規范的,那就索性讓計算機來規范人的行為罷。智能合約在這里就可以充當一個法官的角色。如果接入方擔心認證服...
...辦法深入到ERP的業務里罷了).好在現在整個中國都在鬧智能制造,我覺得也可以在制造業做點大家覺得有小許牛B的事了(原諒我做了點小夢)。先不說這一輪的人工智能熱潮會不會如2000年的互聯網熱一樣,火一下就沒了。但有些進...
...入更多增值和交互式服務的時候。??制造業和工業4.0。機器人,人工智能,機器學習已經被許多工業組織采用,所有這些都是邊緣計算的較佳實踐。制造業邊緣計算的指導原則是將生產簡化為從需求到生產,交付和消費的標準...
...入更多增值和交互式服務的時候。??制造業和工業4.0。機器人,人工智能,機器學習已經被許多工業組織采用,所有這些都是邊緣計算的較佳實踐。制造業邊緣計算的指導原則是將生產簡化為從需求到生產,交付和消費的標準...
...數據將適用于許多公司甚至許多行業中的用例。 這個電話有些奇怪可能是所有信用卡公司的常見分析 - 客戶聽起來很生氣可能適用于有呼叫中心的任何人。這是混合的問題。在這里創建了許多公司來解決許多公司...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...