回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程,我對php完全是自學。1、先是到網(wǎng)上找一些基礎知識學習,比如7天速成,php基礎學習,等等。2、在掌握了php基礎知識后,自己嘗試寫些簡單的php代碼,并運行起來。3、去找一些現(xiàn)成的源碼在自己的電腦上運行起來,再細細看看別人寫的代碼,能看明白個差不多就說明你已經(jīng)入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流,掌握當前大家都在討論...
回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現(xiàn)在是資源共享的網(wǎng)絡時代,很多教程都可以在網(wǎng)上找到,本人主頁上傳了IT類相關的很多教程,特別是Linux基礎的,有Linux從入門到精通、Linux環(huán)境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通,全集近50講,從Ubuntu系統(tǒng)安裝、環(huán)境搭建,到vim等基礎命令的使用,還有后面章節(jié)的網(wǎng)絡編程等,逐漸深入,非常適合零基礎學...
回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現(xiàn)在是資源共享的網(wǎng)絡時代,很多教程都可以在網(wǎng)上找到,本人主頁上傳了IT類相關的很多教程,特別是Linux基礎的,有Linux從入門到精通、Linux環(huán)境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通,全集近50講,從Ubuntu系統(tǒng)安裝、環(huán)境搭建,到vim等基礎命令的使用,還有后面章節(jié)的網(wǎng)絡編程等,逐漸深入,非常適合零基礎學...
回答:這是我前兩天整理的「Java后端開發(fā)學習路線圖」,基本把Java后端開發(fā)領域主流技術都歸納起來了:注:本圖高清素材已收錄進開源項目:github.com/hansonwang99/JavaCollection,需要可自取。最最重要的就是編程基礎基礎部分扎實了,后面應用框架部分的學習就會如魚得水;反之在學習應用框架部分時,如果感覺吃力,則非常有必要回頭補一補基礎,這樣反復來回, 慢慢就能融會貫通了。...
三年前,在山景城(加利福尼亞州)秘密的谷歌X實驗室里,研究者從YouTube視頻中選取了大約一千萬張靜態(tài)圖片,并且導入到Google Brain —— 一個由1000臺電腦組成的像幼兒大腦一樣的神經(jīng)網(wǎng)絡?;ㄙM了三天時間尋找模式之后,Goo...
...它很少在論文中被提及,因此初學者常常在這一步出錯。怎樣解決?一般來說,規(guī)范化(normalization)的意思是:將數(shù)據(jù)減去均值,再除以其方差。通常這是對每個輸入和輸出特征單獨做的,但你可能經(jīng)常會希望對特征組做或特...
...這個例子解釋了概念層次上發(fā)生了什么。我們來嘗試理解怎樣從其他形狀中識別出正方形。 我們的眼睛首先會做的是檢查這個圖形是否由4條邊組成(簡單的概念)。如果我們找到4條邊,我們接著會檢查這4條邊是否相連、...
微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關于@李開復 的介紹里面說的很多用概率才能解決,...
...但是如果另一個不同的模型記住了訓練數(shù)據(jù)的詳細細節(jié)會怎樣呢?更重要的是如果模型記住的內(nèi)容中有你不想對外分享的內(nèi)容會怎樣呢?為了研究這種情況,我們來看Vision.ai,他們設計的實時計算機視覺服務器用于模擬產(chǎn)生一個...
...裝雷達定位器了 :-) 你想知道從小車的攝像頭里看出去是怎樣的嗎?那不妨來看看這個視頻吧(https://www.youtube.com/watch...).這是你在 Udacity 訓練中要做的一個練習。 機器學習技術(Machine Learning) 另一種讓小車自動駕駛的方法就...
...功,無論是做科研還是做項目,都很容易捉襟見肘。 那怎樣學習效率最高呢? 如果你覺得看大頭書很枯燥(比如《深度學習》花書),我推薦你直接看吳恩達和李宏毅老師的深度學習視頻課。 內(nèi)容既權威又有趣,看完會讓你覺...
...有上萬個參數(shù)。事實上,關于這樣的系統(tǒng)如何工作,以及怎樣讓它們善于在數(shù)據(jù)中找到結構,我們并沒有太多的經(jīng)驗。真正的人工智能,我們已跨越重要的分水嶺?【High】在發(fā)展真正的人工智能上,你怎么看?【Hinton】我認...
...前很難確定深層網(wǎng)絡學習到了什么。作為工程師的我們,怎樣才能確保在網(wǎng)絡訓練過程中不存在偏見和種族歧視?13. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡很難用來解決邏輯問題。3SAT求解器具有很強的能力,但是很難應用到深層網(wǎng)絡。14. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡...
...業(yè)公司創(chuàng)始人。有許多人分析過深度學習重要性以及它是怎樣風靡世界的,我十分贊同他們的說法。研究/應用深度學習時使我感覺自己最像個魔術師,我清楚地知道在未來的三年里,任何一個偉大的軟件都將被深度學習所驅動...
...屋的積木,Ludwig提供的則是一棟棟的房子,你來決定建造怎樣的城市?。≡摴ぞ呦涞暮诵脑O計原則是:無需編碼:不需要編碼技能來訓練模型也不需要編碼用它進行預測。通用性:一種新的基于數(shù)據(jù)類型的深度學習模型設計方法,使...
...???? 機器學習(Machine Learning)是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能的學科。機 器能否像人類一樣能具有學習能力呢?1959年美國...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...