怎樣系統學習深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代，很多教程都可以在網上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統安裝、環境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節的網絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
DrizzleX
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回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代，很多教程都可以在網上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統安裝、環境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節的網絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
Aomine
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回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱，很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑，像行業內專注數據可視化做的比較好的有：袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀～說實話哈，過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程，什么要設計師先設計版式啦...
sunsmell
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程，我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習，比如7天速成，php基礎學習，等等。2、在掌握了php基礎知識后，自己嘗試寫些簡單的php代碼，并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來，再細細看看別人寫的代碼，能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流，掌握當前大家都在討論...
RiverLi
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三年前，在山景城（加利福尼亞州）秘密的谷歌X實驗室里，研究者從YouTube視頻中選取了大約一千萬張靜態圖片，并且導入到Google Brain —— 一個由1000臺電腦組成的像幼兒大腦一樣的神經網絡。花費了三天時間尋找模式之后，Goo...
...這個例子解釋了概念層次上發生了什么。我們來嘗試理解怎樣從其他形狀中識別出正方形。 我們的眼睛首先會做的是檢查這個圖形是否由4條邊組成（簡單的概念）。如果我們找到4條邊，我們接著會檢查這4條邊是否相連、...
...它很少在論文中被提及，因此初學者常常在這一步出錯。怎樣解決？一般來說，規范化（normalization）的意思是：將數據減去均值，再除以其方差。通常這是對每個輸入和輸出特征單獨做的，但你可能經常會希望對特征組做或特...
...但是如果另一個不同的模型記住了訓練數據的詳細細節會怎樣呢？更重要的是如果模型記住的內容中有你不想對外分享的內容會怎樣呢？為了研究這種情況，我們來看Vision.ai，他們設計的實時計算機視覺服務器用于模擬產生一個...
微軟研究人員在深度神經網絡（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關于@李開復 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...
...裝雷達定位器了 :-) 你想知道從小車的攝像頭里看出去是怎樣的嗎？那不妨來看看這個視頻吧（https://www.youtube.com/watch...）.這是你在 Udacity 訓練中要做的一個練習。 機器學習技術（Machine Learning） 另一種讓小車自動駕駛的方法就...
...功，無論是做科研還是做項目，都很容易捉襟見肘。 那怎樣學習效率最高呢？ 如果你覺得看大頭書很枯燥（比如《深度學習》花書），我推薦你直接看吳恩達和李宏毅老師的深度學習視頻課。 內容既權威又有趣，看完會讓你覺...
...有上萬個參數。事實上，關于這樣的系統如何工作，以及怎樣讓它們善于在數據中找到結構，我們并沒有太多的經驗。真正的人工智能，我們已跨越重要的分水嶺?【High】在發展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我認...
...???? 機器學習（Machine Learning）是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能的學科。機 器能否像人類一樣能具有學習能力呢？1959年美國...
...業公司創始人。有許多人分析過深度學習重要性以及它是怎樣風靡世界的，我十分贊同他們的說法。研究/應用深度學習時使我感覺自己最像個魔術師，我清楚地知道在未來的三年里，任何一個偉大的軟件都將被深度學習所驅動...
...前很難確定深層網絡學習到了什么。作為工程師的我們，怎樣才能確保在網絡訓練過程中不存在偏見和種族歧視？13. 深度神經網絡很難用來解決邏輯問題。3SAT求解器具有很強的能力，但是很難應用到深層網絡。14. 深度神經網絡...
...解帶來了一個有效的工具。演講集中在兩個主題：一是NLP怎樣能幫助文本關系理解；二是深度學習如何從根本上實現這一目標。在這一方面，最成功的工具是新一代的分布式詞語表征：神經詞匯嵌入。然而，除了詞義之外，我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
