怎樣設(shè)置人臉識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:最簡(jiǎn)單的是花硬盤的成本就可以實(shí)現(xiàn)，西數(shù)的my cloud，有手機(jī)app，只要網(wǎng)絡(luò)通，任何地方可以訪問(wèn)，目錄、權(quán)限等都有，簡(jiǎn)單點(diǎn)，傻瓜NAS。還有華碩路由器，高端點(diǎn)的，也可以，app、內(nèi)外網(wǎng)訪問(wèn)。
crossea
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回答:我是泰瑞聊科技，很榮幸來(lái)回答此問(wèn)題，希望我的回答能對(duì)你所有幫助！人臉識(shí)別的原理人臉識(shí)別的工作原理，我們可以拆解為以下10個(gè)步驟，更容易理解一些。1、人臉檢測(cè)，檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn)，定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)，并進(jìn)行標(biāo)注；3、人臉屬性識(shí)別，識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性；4、人臉提特征，將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長(zhǎng)度數(shù)值的過(guò)程；5、人臉比對(duì)，衡量?jī)蓚€(gè)人臉之間的相似度；...
oneasp
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...極具話題性，但如果一個(gè)女子同時(shí)擁有這些標(biāo)簽，那會(huì)是怎樣的存在？ 在見(jiàn)到于鯤之前，我的腦子里是各種的想象，萌妹紙？御姐？還是？盡管于鯤說(shuō)話語(yǔ)速有點(diǎn)快，但干脆利落，邏輯清楚，所以干練是她留給我的最深的...
...停止的紅燈前飛馳而過(guò)撞向了正在過(guò)馬路的行人，那將是怎樣一場(chǎng)災(zāi)難。 人工智能技術(shù)給生活帶來(lái)便利的同時(shí)，其自身的安全問(wèn)題（AI安全）也不容忽視，AI安全問(wèn)題可以歸納為內(nèi)外2方面原因： 自身缺陷導(dǎo)致的模型出錯(cuò)：例如...
微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關(guān)于@李開復(fù) 的介紹里面說(shuō)的很多用概率才能解決，...
三年前，在山景城（加利福尼亞州）秘密的谷歌X實(shí)驗(yàn)室里，研究者從YouTube視頻中選取了大約一千萬(wàn)張靜態(tài)圖片，并且導(dǎo)入到Google Brain —— 一個(gè)由1000臺(tái)電腦組成的像幼兒大腦一樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。花費(fèi)了三天時(shí)間尋找模式之后，Goo...
...on_perimeter([top, top, bottom, bottom], [left, right, right, left]) # 設(shè)置顏色為紅色 draw.set_color(img, [rr, cc], [255, 0, 0]) # 保存 io.imsave(F:result.jpg, img) I found 24 face(s) in this photo...
...這個(gè)例子解釋了概念層次上發(fā)生了什么。我們來(lái)嘗試?yán)斫庠鯓訌钠渌螤钪凶R(shí)別出正方形。 我們的眼睛首先會(huì)做的是檢查這個(gè)圖形是否由4條邊組成（簡(jiǎn)單的概念）。如果我們找到4條邊，我們接著會(huì)檢查這4條邊是否相連、...
...um參數(shù)說(shuō)明 1.1 推薦值 初始化接口中detectFaceMaxNum參數(shù)的設(shè)置決定ASFDetectFaces（FT/FD）接口單幀圖片允許檢測(cè)的最大人臉數(shù)，官網(wǎng)推薦最大值不超過(guò)50，雖然可以設(shè)置更大的值，但是沒(méi)有必要，下面數(shù)據(jù)可以說(shuō)明； 1.2 檢測(cè)到的人...
...睛，鼻子三個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)分別是a(10,30) b(20,30) c(15,45)，具體設(shè)置可參看config.ini文件alignment塊配置項(xiàng) 采用opencv仿射變換進(jìn)行對(duì)齊,獲取仿射變換矩陣 dst_point=【a,b,c】 tranform = cv2.getAffineTransform(source_point, dst_point) 仿射變換: img_new = cv2.w...
...睛，鼻子三個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)分別是a(10,30) b(20,30) c(15,45)，具體設(shè)置可參看config.ini文件alignment塊配置項(xiàng) 采用opencv仿射變換進(jìn)行對(duì)齊,獲取仿射變換矩陣 dst_point=【a,b,c】 tranform = cv2.getAffineTransform(source_point, dst_point) 仿射變換: img_new = cv2.w...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Eric
付永剛
