怎樣成為數據分析師SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說，我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面：1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試，接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習：python：如果你想做的師數據挖掘工程師，那python 得學好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師，那學習最基礎的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:取數是數據工作的一個基礎內容，也是大多數入門級別數據工作人員（例如數據分析師）的基本職責，取數對于前期的數據概況和業務需求會是一個熟悉和漸進了解的過程，因此這個過程必不可少，特別是對于剛入職的新人。但是，如果一個數據工作者長期從事取數工作（例如超過2年，這里的時間取決于企業的數據規模和復雜度），那么其價值確實會很小，為什么這么講呢？這里，首先要談談取數這個工種的特點，就八個字：上不著天，下不著地。...
venmos
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:還是多學習，多看網站。建議學黑客之前先學會虛擬機安裝使用，因為你在學入門黑客技術的時候，需要前期搭建平臺，會有一大堆的軟件要安裝。問題來了，你就不怕這些免費的軟件本身就自帶木馬，在你利用肉雞之前先成為肉雞。記得以前看過一篇文章說到一個偉大的黑客不需要借助任何工具，工具啥的自己開發。所以學黑客還需要程序員基礎，數據結構算法啥的尤其要有天賦。任何黑客都是躲在屏幕后面通過網絡進行正義行為的(不建議違法行...
liangzai_cool
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...混合云的當前定位加以論述自然非常重要?！ ∑髽I會以怎樣的速度迎接混合云解決方案? 收益與消費量都將開始快速提升。企業客戶逐步意識到私有云與公有云之間存在著巨大的區別，前者往往單純強調大規模虛擬化，而...
歡迎訪問網易云社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 在大公司怎么做android代碼混淆的？發現他們的軟件用apktool反編譯居然沒看到classes.dex文件和當前安卓APP加固到底該如何做到防篡改?這兩個問題中有過相應回答，現搬...
針對云計算的變革，文章分析云計算發展的幾大趨勢，闡述適應云計算的關鍵是要提供高彈性、高擴展性、易管理和開放的網絡，并建議未來理想的云計算網絡架構應是一個無阻塞、可自愈、即插即用的黑盒網絡平臺，它可持...
分析師：李曉曉、杜玉 、李坤陽 形式展望 在中國股權投資市場經歷了周期性經濟低潮后，移動互聯網的創業紅利逐漸消失。2019年以來，更多金融、醫療、交通、科技等領域的企業選擇以更加開放和互惠互利的形式構建自...
從大學開始接觸Web開發，到現在已經是第9個年頭了，但是感覺自己才剛剛開始入門。特別是開發模式（這個稱法待議），不同的公司不一樣，團隊結構，團隊合作方式都有很大的區別。我雖然經歷的公司不多，但是接觸了一...
...學會任何東西》的作者所說的。不要害怕，我將會告訴你怎樣快速上手，而不必成為一個Python編程忍者。 不要犯我之前犯過的錯 在開始使用Python之前，我對用Python進行數據分析有一個誤解：我必須不得不對Python編程特別精...
...業公司創始人。有許多人分析過深度學習重要性以及它是怎樣風靡世界的，我十分贊同他們的說法。研究/應用深度學習時使我感覺自己最像個魔術師，我清楚地知道在未來的三年里，任何一個偉大的軟件都將被深度學習所驅動...
作者 | Pranay DaveCDA 數據分析師原創作品，轉載需授權 毫無疑問，Kaggle是非常適合學習數據科學的平臺。許多數據科學家在Kaggle上投入了大量時間。 但同時，你不應該只依靠Kaggle來學習數據科學技能。 以下就是當中的原因： ...
...管數量在2018年會超過人腦一開始，我迷茫于30年之后會怎樣這個問題，然而越是迷茫就越要往遠處看，就越能看清洪流中的未來。我們考慮長遠一些，徹底考慮一下300年后的人類的生活狀態、社會、技術的進化，大約花費了...
...裝雷達定位器了 :-) 你想知道從小車的攝像頭里看出去是怎樣的嗎？那不妨來看看這個視頻吧（https://www.youtube.com/watch...）.這是你在 Udacity 訓練中要做的一個練習。 機器學習技術（Machine Learning） 另一種讓小車自動駕駛的方法就...
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...封裝的結果：信息隱蔽， 對象的操作定義了其他的對象怎樣獲得對其的訪問。每一個對象都將提供給所有對象的公共操作公開化。它也提供僅局限于特定對象的其它的操作（受保護的和私有的）。其他的對象對被請求的對象怎...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
