怎么挖掘數據SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
|
1071人閱讀
回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
|
917人閱讀
回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
|
1353人閱讀
數據怎么樣才能對人有用？人們整天都在討論大數據，其實數據本身并不是有用的，必須要經過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環收集的也是數據，網上這么多網站也是數據，簡稱為Data，數據本身并沒有什么作用，但是數...
...內存里，最后是裝載到內存之后通過分布式計算的方式，怎么去把我們的結果計算出來。 這些就是在做數據的實時查詢過程中的需要具備的基本技術條件。 挖掘數據新的價值 面對海量實時行為數據的技術思考，主要是從四個...
...常的數據，要及時的報警，以盡快的處理。 通常我們是怎么搞得呢？ 在以前，依賴于開發者的經驗，來根據某些特定的特征，判斷是否達到了閾值，例如根據延時是否達到了某個特定的值，或者http 響應碼5xx的比例達到了某個...
...個性需求達到平衡？3.零售企業每年的銷量要求特別高，怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤？4.數據的收集、整理，如何能更好的指導經營贏得市場？5.跨行業的數據交換問題。6.零售行業進行上下游打通和平臺整合，能...
...有遲疑態度，轉行會不會有風險啊，轉行以后萬一后悔了怎么辦啊，轉行是不是要重新學啊，等等一系列的問題。這些問題大多數人都想過，博主也想過。畢竟工作是人生大事，轉行當然也需要萬分的謹慎。但是，一切事物都是...
...之前的頁面是什么樣子 現在先用手動測試快速測試一下,怎么測試呢? 可以在bk=5后面加一個單引號,或者加一個%27,得到URL地址如下 http://permeate.localhost/home/index.php?m=tiezi&a=index&bk=5 這個時候看一下頁面的運行效果如何,發現帖子列...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
李義
張遷
