增益SEARCH AGGREGATION
...制算法，NetEQ以及音頻3A（噪聲抑制，回聲消除以及自動增益）。 2、擁塞控制算法 WebRTC包含三種擁塞控制算法，GCC（Google Congest Control）、BBR和PCC。這里主要想介紹一下GCC。 GCC核心思想就是通過預測可用帶寬來控制發送的速率...
...常常是不純度。度量不純度的指標有很多種，比如：熵、增益率、基尼值數。 ? 這里我們使用的是熵，也叫作香農熵，這個名字來源于信息論之父 克勞德·香農。 1.1 香農熵及計算函數 熵定義為信息的期望值。在信息論與概...
...條件熵 H(Y|X) 定義為: $$ H(Y|X) = sum_{i=1}^np_iH(Y|X=x_i) $$ 信息增益 (Information gain) 信息增益表示的是：得知 特征X 的信息而使得 分類Y 的信息的不確定性減少的程度。如果某個特征的信息增益比較大，就表示該特征對結果的影響較大...
...某一特征向量組成的列表，result_list 是 label 列表。 信息增益 根據信息增益的計算方法： $$ gain(A) = H(D) - H(D|A) $$ 對應的python代碼: def gain(future_list: list, result_list: list) -> float: 獲取某特征的信息增益 info = entropy...
...象屬性與對象值之間的一種映射關系。 1. 信息熵和信息增益 1.1 信息熵 公式表示為：其中S表示樣本集，c表示樣本集合中類別個數，Pi表示第i個類別的概率。 信息熵的意思就是一個變量i（就是這里的類別）可能的變化越多（只...
...斷最優測試屬性？在信息論中，期望信息越小，那么信息增益就越大，從而純度就越高。其實就是特征屬性能夠為最終的分類結果帶來多少信息，帶來的信息越多，該特征屬性越重要。對一個屬性而言，分類時它是否存在會導致...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
