語(yǔ)義相似度精品文章

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  最全知識(shí)圖譜綜述#1: 概念以及構(gòu)建技術(shù)

  ...和知識(shí)提出了挑戰(zhàn)。知識(shí)圖譜（Knowledge Graph) 以其強(qiáng)大的語(yǔ)義處理能力和開(kāi)放組織能力，為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的知識(shí)化組織和智能應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。最近，大規(guī)模知識(shí)圖譜庫(kù)的研究和應(yīng)用在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界引起了足夠的注意力[1-5]。一...

  wujl596 2019-04-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  敏捷AI | NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐【智能聊天機(jī)器人篇】

  ...Ak），使得函數(shù)F（R（Qx），R（Qk））的值最大，其中F為語(yǔ)義相似度函數(shù)，R為文本表征函數(shù)。 上述定義就是說(shuō)我們希望在所有QA問(wèn)答對(duì)的問(wèn)題中找到與用戶(hù)提問(wèn)最為相似的那個(gè)問(wèn)題，它所對(duì)應(yīng)的答案便是最合適反饋給用戶(hù)的答案...

  jeffrey_up 2019-06-26 18:43 評(píng)論0 收藏0
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  論文簡(jiǎn)介-1

  ...規(guī)范，主題、操作事件或業(yè)務(wù)實(shí)體、描述或?qū)傩浴? 問(wèn)句語(yǔ)義的表示 主題、疑問(wèn)塊、問(wèn)句語(yǔ)義表示 問(wèn)句向量本質(zhì)上有三種情況 主題+實(shí)體+屬性 主題+事件+角色 向量是一組無(wú)序的關(guān)鍵字 二、一種基于加權(quán)語(yǔ)義相似度模型的自...

  lyning 2019-07-31 10:07 評(píng)論0 收藏0
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  BERT和ERNIE誰(shuí)更強(qiáng)？這里有一份4大場(chǎng)景的細(xì)致評(píng)測(cè)

  ...實(shí)體關(guān)系。相較于BERT學(xué)習(xí)原始語(yǔ)言信號(hào)，ERNIE直接對(duì)先驗(yàn)語(yǔ)義知識(shí)單元進(jìn)行建模，增強(qiáng)了模型語(yǔ)義表示能力。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，百度ERNIE采用的Masked Language Model是一種帶有先驗(yàn)知識(shí)Mask機(jī)制?？梢栽谙聢D中看到，如果采用BERT隨機(jī)mask，則...

  kycool 2019-06-26 19:02 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)即將攻陷的下一領(lǐng)域：NLP—ACL2016優(yōu)秀論文解讀上

  ...以及劍橋大學(xué)的MT Pilehvar共同帶來(lái)了這次《詞義和概念的語(yǔ)義表示》的Tutorial分享。?Word(詞)是句子、文章、文檔的重要組部分，但是Word Representation有比較大的局限性，例如：一詞多義以及詞義消歧等，因此本文詳細(xì)介紹基于語(yǔ)...

  mengera88 2019-04-25 18:06 評(píng)論0 收藏0
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  當(dāng)知識(shí)圖譜“遇見(jiàn)”深度學(xué)習(xí)

  ...好的各類(lèi)在線(xiàn)知識(shí)圖譜大量涌現(xiàn)。知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，表達(dá)了各類(lèi)實(shí)體、概念及其之間的語(yǔ)義關(guān)系。相對(duì)于傳統(tǒng)知識(shí)表示形式（諸如本體、傳統(tǒng)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)），知識(shí)圖譜具有實(shí)體/概念覆蓋率高、語(yǔ)義關(guān)系多樣、結(jié)構(gòu)...

  leanxi 2019-04-25 18:13 評(píng)論0 收藏0
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  基于深度學(xué)習(xí)的商品檢索技術(shù)

  ...或?qū)傩赃M(jìn)行商品劃分的方式，盡管區(qū)分了大多數(shù)具有精細(xì)語(yǔ)義的商品，但在區(qū)分同款與相似款上的作用仍然是有限的，即無(wú)法確認(rèn)兩件分為一個(gè)類(lèi)別的商品是相同款。 舉例來(lái)說(shuō)，已知兩個(gè)人都穿著白色短袖圓領(lǐng)T恤， 因?yàn)樽藨B(tài)、...

  Half 2019-04-25 18:06 評(píng)論0 收藏0
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  達(dá)觀數(shù)據(jù)紀(jì)達(dá)麒：個(gè)性化推薦系統(tǒng)商業(yè)化，五大要素不可或缺

  ...的結(jié)果。圖二：協(xié)同過(guò)濾的模型融合 除了協(xié)同過(guò)濾，隱語(yǔ)義模型的廣泛應(yīng)用也是一個(gè)重要的技術(shù)突破。以前傳統(tǒng)的分析方式分為兩步，第一步是對(duì)用戶(hù)打標(biāo)簽，比如15-20歲，男性；有了這個(gè)標(biāo)簽，第二步是根據(jù)這些標(biāo)簽來(lái)映...

  raoyi 2019-06-26 18:14 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的應(yīng)用

  ...然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，我們將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于文本分析、語(yǔ)義匹配、搜索引擎的排序模型等；在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，我們將其應(yīng)用于文字識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)、圖像質(zhì)量排序等。下面我們就以語(yǔ)義匹配、圖像質(zhì)量排序及文字...

  DirtyMind 2019-04-25 18:10 評(píng)論0 收藏0