云計算與分布式系統從并行處理到物聯網SEARCH AGGREGATION
回答:云計算是物聯網發展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網無線連接規模日益擴大，并在5G開啟沖刺時期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個萬物互聯時代即將到來。但萬物互聯后最終透過云端實現跨行業和跨設備互聯互通，各種設備所收集到的數據經過云端處理，對數據的利用，將會催生眾多新的商業模式。換一句話說，萬物互聯在于通信技術發展，而萬物智能在于數據處理，使得各種設備具有感知能力，云端作為數據...
lewif
|
547人閱讀
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
|
1054人閱讀
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
|
1059人閱讀
回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
|
1228人閱讀
回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
|
642人閱讀
回答:云計算商業模式就是要實現IT即服務，無論是對外還是在企業內部，IT自服務的需求越來越明顯。另一方面，超大規模的數據中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。在云計算技術體系架構中，運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理，實現物理資源、虛擬資源的統一管理，提供資源管理、統計、監控調度、服務掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當前傳統IT運維管理的不同表現為：集中...
kyanag
|
638人閱讀
...層設備的差異性，由于云計算以并行計算模型作為其并行分布式策略，不僅提高了軟、硬件資源使用率，同時使后臺復雜的任務處理和資源調度透明化。云計算迅猛發展帶來信息產業變革通常情況下，云平臺從用戶的角度可分為...
...層設備的差異性，由于云計算以并行計算模型作為其并行分布式策略，不僅提高了軟、硬件資源使用率，同時使后臺復雜的任務處理和資源調度透明化。云計算迅猛發展帶來信息產業變革 通常情況下，云平臺從用戶的角度可分...
...層設備的差異性，由于云計算以并行計算模型作為其并行分布式策略，不僅提高了軟、硬件資源使用率，同時使后臺復雜的任務處理和資源調度透明化。云計算迅猛發展帶來信息產業變革 通常情況下，云平臺從用戶的角度可分...
如果說云計算是現在時，那么霧計算就是將來時。當手機提示存儲空間已滿時，你可以選擇把圖片上傳至云端來節省空間；企業無需購置大量實體設備，可選擇購買服務的方式，和其他機構一道共享云平臺的強大計算能...
...身的安全性仍然是一個不可忽略的問題.邊緣計算節點的分布式和異構型也決定其難以進行統一的管理，從而導致一系列新的安全問題和隱私泄露等問題.作為信息系統的一種計算模式，邊緣計算也存在信息系統普遍存在的共性安...
...有網絡，邊緣網關也能透過和其他運算設備組成一個具有分布式計算架構的本地端區網，自行就可以接手運算，等待網絡恢復后，才將處理后的資料傳回云端，若是邊緣設備運算能力足夠，甚至有時可以直接在本地端處理完，不...
...有網絡，邊緣網關也能透過和其他運算設備組成一個具有分布式計算架構的本地端區網，自行就可以接手運算，等待網絡恢復后，才將處理后的資料傳回云端，若是邊緣設備運算能力足夠，甚至有時可以直接在本地端處理完，不...
...的重要發展階段。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用于網絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。 云計算技術的普及給企業帶來了豐厚的收益，...
...（MTDC）提供商。持續的云采用在不到十年的時間里，云計算已經從市場應用的邊緣走向主流，隨著廣泛采用云計算，企業不斷將IT從內部數據中心轉移到外部托管、托管私有云，以及公共云環境中。盡管每個企業平均在內部部署...
...備AWS Greengrass，使用功能來增強CloudFront的行為。 與其他分布式系統相比，構建Serverless架構需要優秀IT運營的支持。AWS Lambda無縫集成CloudWatch、監控和日志記錄服務。除了提供開箱即用的日志手機和指標集合，AWS CloudWatch允許使用L...
...下一代數據倉庫成為熱門話題，這當中包括大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Mapreduce數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive HADOOP為代表的SQL界面支持。從系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰： ? 1...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
