回答:所謂的云計算時代的運維應該從兩個方面考慮1,云計算平臺是自己搭建的,這個平臺可能是公有云也可能是私有云,但無論是哪一種,個人覺得不存在啥轉型一說,維護一個云平臺和傳統的運維沒什么兩樣,如果非要指出什么不同,那就是運維的責任和風險更大了,畢竟你維護的是一個平臺而不是傳統的一臺獨立的服務器!2,如果你的服務器是使用的第三方平臺的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京東云等等,那么運維工...
回答:云計算商業模式就是要實現IT即服務,無論是對外還是在企業內部,IT自服務的需求越來越明顯。另一方面,超大規模的數據中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。在云計算技術體系架構中,運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理,實現物理資源、虛擬資源的統一管理,提供資源管理、統計、監控調度、服務掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當前傳統IT運維管理的不同表現為:集中...
回答:作為一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,對于網絡專業的同學來說,學習Linux運維和網絡安全都是不錯的選擇,從就業的角度出發,當前網絡安全領域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移動端(5G)安全人才缺口更是非常明顯,所以如果對于網絡安全感興趣,而且自身的動手實踐能力又比較強,可以重點關注一下網絡安全方向。從學習體驗上來看,選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些,而...
回答:行業前景:1. 互聯網持續高速發展,現在的繁榮場景僅僅是剛開始;2. Linux的優秀特性作為互聯網后臺服務器系統無可替代;3. 上網用戶量激增、網站等企業應用規??焖贁U大,必然需要大量的運維人員,現在企業上網瀏覽網頁,購物,以后必然要靠網絡賺錢,那么運維的價值就來了,例子:攜程宕機10個小時,損失1200萬美金,未來企業的服務(賺錢的根)越來越重要,離開運維損失慘重,所以離不開運維工程師。職業發...
...更大了。如何跨云高效批量管理云主機?隨著互聯網和云計算的發展,企業的IT資產越來越多,參與運維的崗位也越來越多樣,當IT資產和運維團隊達到一定規模時,對云資源的日常管理和運維過程都會變得復雜且混亂。由此,...
如何選擇云主機部署管理軟件?伴隨云計算與服務器技術的結合進一步深化,云主機的發展和使用前已經成為現如今互聯網行業發展的趨勢。隨著更多的用戶對云主機有了更深的了解,云主機憑借其合理的網站服務器租用價格、...
...的方式也方便做持續集成,所以說docker出現拉開了基于云計算平臺發布產品方式的變革序幕,是運維人員的解放,廣受開發者和運維人員的歡迎?! ocker ,除了是云時代的應用交付方式的變革,運維人員的解放,和微服務的...
...署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算,視頻處理,圖形可視化,等應用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型號,阿里云是國內首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 阿里云GPU云服...
... 導語:本期采訪對象李雨來@Blacktear ,86年生人,是云計算創業公司迅達云成的架構師,提供云計算領域的IaaS服務。畢業于北工大機械專業的他,曾有過長達兩年半的技術編輯生涯,對編程的熱愛支持著他成長,出版社的工...
...言編寫的應用。從技術棧的角度看,包含了電商、DB、流計算、大數據、專有云等場景,每個場景對于容器各方面要求,所用到的特性都不太一樣,PouchContainer 針對每個場景的需求都在產品上都做了支持。 PouchContainer 容器技術在...
...云原生有著從0到1的全方位深入了解。 什么是云原生? 計算機領域每過幾年都會產生一些新的概念出來,網格計算、云計算、物聯網、微服務、區塊鏈、邊緣計算…… 每一個新概念都很難從名稱直接看出來它的含義,所以一開...
...云原生有著從0到1的全方位深入了解。 什么是云原生? 計算機領域每過幾年都會產生一些新的概念出來,網格計算、云計算、物聯網、微服務、區塊鏈、邊緣計算…… 每一個新概念都很難從名稱直接看出來它的含義,所以一開...
...個問號。 看到這些問題,我想大家不由自主的會想到云計算,容器化,DevOps等等新的名詞,那我們首先看看目前這幾個在業界的形勢如何。 持續交付與云計算 這是我從2016中國軟件開發者白皮書中摘錄的一些信息。首先看到的...
...和運行的容器并且跨集群分發它們——而不用考慮你的云計算集群是什么。調度器是有彈性的,所以如果一個容器或機器或應用程序宕機,它會重新分配這些容器。從用戶的角度來看,根本感覺沒有停機時間。雖然這些調度器解...
...云大數據服務平臺開發的實踐內容分享。 系統架構、云計算與大數據及數據格式,介紹基于 Iaas 的改造去符合大數據的基礎平臺Hadoop 需求,數據在分布式系統中如何壓縮節省空間實現最大化利用率。同時表示 Docker 距離商業化...
...網絡基礎設施,以便能夠支撐業務的快速變化。其次,云計算、大數據、人工智能等新技術在金融業的快速普及應用,也讓網絡這一IT基礎設施的重要組成部分必須迅速實現轉型升級,以順應技術發展的趨勢,為大數據的實時傳...
盡管云計算已經是整個世界未來的趨勢,但是國內各個行業對云計算的理解和接受程度還非常落后,根據數據統計,2017年(暫無2018數據)我國公有云市場規模達到148.7億元,相比2016年增長70.1%,這樣的增速領先全世界。 但是...
...降低,實現了5倍以上的性能/價格效率提升。 隨著云計算的快速發展和10GbE及更高帶寬網絡架構的快速采用,基于服務器的網絡處理方案(Server-basedNetworking)隨著服務器外部吞吐量大幅提升、網絡安全等附加功能不斷加載,...
...rless 架構詳解 』 在過去的十幾年里 (2006 年誕生 IaaS),云計算的進程從物理機演進到 IaaS,再到 PaaS,已經將應用程序的運行環境和通用組件,越來越多地交給云服務商。Serverless 進一步將主機管理、操作系統管理、資源分配、擴...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...