云計算和分布式SEARCH AGGREGATION
回答:云計算廠商：未來是云的時代，解放你們的IT部署、實施、運維的精力和成本，專注業務的快速開展和創新。上IDC？那咱們做套混合云架構吧！IDC廠商：這幾年ucloud云、ucloud云宕機的新聞沒少出嗎？你數據存放要求合規嗎？還是要上云？那干脆做套混合云架構吧！備注：我這里說的云計算是指公有云1、從形態角度來說，公有云的底層也需要通過建造數據中心，一個數據中心放置幾萬乃至幾十萬臺小型物理機，然后用虛擬...
ephererid
|
789人閱讀
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
|
1054人閱讀
回答:這種融合已經在進行了，而且還會催生出邊緣計算架構來更加緊密結合，彌補各自的短板，看看云計算巨頭和工業巨頭正在做的一些前沿工作，包括物聯網云服務，工業物聯網，車聯網，智慧城市，智能硬件和家居等等，以后整個地球就變成了個數字化星球，有點像阿凡達電影里描繪的那樣，一個真實的科幻世界。
call_me_R
|
713人閱讀
回答:在對大數據與云計算的關系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看，云計算強調的是計算，而數據則是計算的對象，二者...
csRyan
|
1487人閱讀
回答:任何新的技術和新的概念，都是兩種因素驅動的結果：需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果，也有其必然性。業務需求的拉動，希望解決業務應用的問題，云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動，使得云計算具備了技術上的可行性，技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展：云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...
lookSomeone
|
991人閱讀
回答:問游戲開發和云計算哪個更有前途，這就好比問牙科醫生和骨科醫生哪個更有前途，是一模一樣的道理。老程序員來給你仔細分析一下。1、都是熱門領域游戲開發和云計算都是很熱門的開發領域，前景應該不必多說，我們總聽說做游戲開發很賺錢，事實是一款游戲如果能火，的確很賺錢，不僅老板賺錢，整個項目組的人，都能分一杯羹，網易，ucloud，西山居這些老牌大廠自不用說了，無論是研發經費的投入，游戲研發人員的待遇，還是每年...
jasperyang
|
1303人閱讀
...域網）。VXLAN已獲得多個行業領先廠商的支持。3、大規模分布式存儲技術進入創新高峰期在云計算環境下，存儲技術將主要朝著從安全性、便攜性及數據訪問等方向發展。分布存儲的目標是利用多臺服務器的存儲資源來滿足單臺...
...算的定義還會更加嚴密。 ▲云應用場景圖 云計算是分布式計算、并行計算、網格計算、多核計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術發展到一定階段，和互聯網技術融合發展的產物。其目的在于通過互聯網把...
9月16日，Distributed Cloud|2021全球分布式云大會·上海站隆重召開。在全球分布式云大會不懈布道下，云計算行業對分布式云的關注度愈發高漲，以全球分布式云聯盟成員為代表，涌現出了大量分布式云技術和實踐成...
...、并發控制、系統管理等方面具有自身獨特的技術。海量分布式存儲技術為保證高可用、高可靠和經濟性，云計算采用分布式存儲的方式來存儲數據和冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性，從而提供廉價可靠的系統。為了滿...
...易升級和擴展，快速應對業務變化。4． ? 超融合架構的分布式存儲數據安全一直是云服務和數據中心服務的重中之重。據Gartner預測，到2020年，全球數據量將達到35ZB，約等于80億塊4TB硬盤。數據結構變化給存儲系統帶來新的挑...
...建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個大型的分布式數據庫，與傳統的關系數據庫不同，它把所有數據都作為對象來處理，形成一個巨大的表格，用來分布存儲大規模結構化數據。Google的很多項目使用BT來存儲數據，包...
...物提供給大部分發達國家，在這個過程中，亞馬遜探索了分布式計算、機器人和工廠自動化等專業知識領域。谷歌則為能在亞秒量級上提供搜索查詢結果不斷地探索，這也促使谷歌在全球240多個巨型互聯網交換點和世界各地100多...
...和數據處理與分析層，由此可概括的兩大核心技術： ① 分布式存儲 解決海量數據的存儲問題 一臺機器無法存儲，我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數據的處理問題 一臺機器無法高效完成數據處理，...
...企業級客戶量身打造，構建高性能、彈性、可靠的大規模分布式塊存儲服務平臺。 Apsara Block Storage可兼容多種類型的計算平臺，包括阿里云ECS、ZStack、OpenStack、Kubernetes以及物理服務器等不同類型，幫助客戶輕松應對云時代下海...
...析這兩個層面。 1.4.2兩大核心技術 兩大核心技術指的是分布式存儲、分布式處理。 分布式存儲：解決海量數據的存儲問題。單機無法存儲海量數據時，就借助集群進行分布式存儲。 分布式處理：解決海量數據的處理問題。單...
...據用戶需求通過網絡對松散耦合的粗細粒度應用組件進行分布式部署、組合和使用，形成多粒度或者可變粒度的服務。云計算的技術底層架構中，分布式操作系統也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計算本身的通用性特點，...
...本。二、云計算的核心技術(1)編程模型 它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執行的問題分解...
...融合。 中聯通基于云計算服務的思路推出了DIOS分布式智能開放系統。這是一個基于電信運營商商業模式轉型而提出的系統架構，DIOS即是分布式、智能、開放和統一系統的縮寫，其目標就是以分布式存儲、分布式計算資...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
