回答:雖然許多企業選擇在公有云中運行特定工作負載,但是仍然有大量的工作負載更適合運行在私有云中。隨著人工智能(A)和機器學習工作負載的普及,越來越多的企業需要一款混合云解決方案,以提高靈活性與業務敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和機器學習將成為加快云計算普及的主要催化劑。推薦了解下 VMware和英特爾的混合云數據分析解決方案。該解決方案開創性地結合了最新的英特爾硬件創新、 VMwar...
...和最大實例值,每 15 秒采集一次伸縮組中健康實例的 CPU 監控數據,用于判斷是否需要擴容或縮容伸縮組中的實例。擴容若伸縮組中健康實例的 CPU 平均使用率大于伸縮策略定義的閾值,則會觸發伸縮組進行擴容實例操作。縮容...
...開源版本。它可以實現對Docker容器的部署,配置,伸縮和監控等。當下,Kubernetes絕對是最火熱的開源工程之一,在短短的一年多時間里,其Github工程已有接近兩萬次的Commits提交,一千多個PR。目前已經正式發布1.0版本,具備服...
...kipedia.org/wiki/... APM關注的是應用和軟件的性能和可用性的監控以及管理。 隨著軟件和應用的發展,應用性能已經越來越受到傳統IT和互聯網企業的關注。 我們來看一幅圖,聊一下為什么需要APM。這是一個普通網站或應用的架構...
...Dynamics(就是曾在以前的博客討論的)那種 APM(應用性能監控工具),通過這些工具,可以追蹤平均響應時間,并可以直接在主報告儀表板上與昨日或者上周的平均響應時間作比較,這些比較有助于查看新的部署如何對應用程序...
...動縮放器)用于動態縮放集群(Nodes),它的作用是持續監控Pods,一旦發現Pods無法被schedule,則基于PodConditoin進行擴展。這種方式比查看集群中即誒單的CPU百分比要有效很多。由于Nodes創建需要一分鐘或更長時間(取決于云計算...
...幾百臺服務器可在10分鐘內完成自動化部署上線 。 SET的監控 針對SET內不同的業務架構,業務形態,我們也開發了配套的監控工具。 SET的調度 前面主要說了為什么要做SET,怎么做,以及怎么維護和監控,回到深圳機房光纖被挖...
...答輸出階段、建連等多維度采集,從而得到更詳細的全局監控數據。 Tengine在nginx stub status工具基礎上,開發了tsar工具(已開源),來展示更細粒度的歷史資源監控,包括應用層QPS、HTTPS和網絡層的accept、讀寫等待等。基于reqstatus...
...意力也漸漸從 Docker 是什么轉移到實踐 Docker與監控 Docker上。 本文轉自劉斌博文「如何選擇 Docker 監控方案 」,文中劉斌從技術的角度深入解釋了 Docker 監控的數據采集原理,介紹了現有開源的監控方案,以及能夠...
...一套工具。通過企業級一致性管理,不僅跨混合多云智能監控,還可以減少混合多云管理培訓和咨詢服務對資源的占用,提高混合多云平臺上業務管理效率,確保業務合規。敏捷性創新跨混合多云實現多種現代應用的持續交付決...
...繞服務可靠性進行測試。 ? 3、實時的、立體的、可視化監控 一個服務,除了自身軟件外,還包含了監控,監控應當視為服務的一部分。服務上線一定是包含了監控。監控是較好的質量保證措施。SAE平臺在Alpha版上線時就有了各...
...,它們并不直接服務于網站,而是進行部署、域名控制、監控、操作數據庫等其他工作。上面列表中的兩個數據庫服務器之前一直都是用作備份,直到最近才作為只讀的負載(主要用于Stack Exchange API),于是我們可以不需要太多...
...abbix_get -s 127.0.0.1 -p 10050 -k vm.memory.size[total]zabbix_get -s 被監控的服務器 -p 監控端口 -k 采集的key 磁盤監控 磁盤容量 vfs.fs.size[/,free] 磁盤剩余容量 vfs.fs.size[/,used] 磁盤已使用容量 vfs.fs.size[/] 磁盤總容量 內存監控 內存 vm.m...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...