回答:ucloud目前最出名,但是ucloud也有ucloud云,一ucloud的秉性他的ucloud云一定也不差,我用過ucloud云,還中毒了服務器被人拿去挖礦。 其實,我覺著有條件還是自己弄機房比較好。
...UCloud的RDS(一部分使用云RDS,一部分使用購買他們的物理服務器自建數據庫)。近期我們了解到 UCloud 推出一款基于快杰主機的UDB實例,因為他們在整機架構上針對CPU,OS內核 ,磁盤,網絡結構有比較大的改進和增強,數據庫性能...
...快速部署,無需關心硬件及軟件。而自建Redis需自行購置服務器資源、部署,耗時耗力。 穩定可靠 與自建Redis相比,分布式緩存Redis數據高可靠,支持主備和集群模式,支持數據持久化。服務高可用,支持故障自動切換。 易維護...
...:硬件系統費用;軟件許可證費用 (多核,多節點);服務器機房建設,電力和制冷費用;平日運作的維護支持費用。使用 E-HPC 無需顧慮硬件升級換代,緊跟最新硬件發展。E-HPC打通阿里云全系列產品,可擴展性極強。其三,E-...
...:硬件系統費用;軟件許可證費用 (多核,多節點);服務器機房建設,電力和制冷費用;平日運作的維護支持費用。使用 E-HPC 無需顧慮硬件升級換代,緊跟最新硬件發展。E-HPC打通阿里云全系列產品,可擴展性極強。其三,E-...
...,為用戶提供高性能、高可用、可伸縮的數據緩存服務。與自建開源的Redis相比,華為云分布式緩存Redis服務更簡單易用,安全可靠,解決了自建開源Redis在容量、部署、運維、安全性等方面的不足之處。 在云計算環境下,日益...
...單個數據庫。實際上他們分布在各個數據中心,通過中央服務器進行通信。云原生數據庫基于Shared?Everything?+?Shared?Storage?的存儲計算分離架構實現資源池化高效管理。而分布式,就是用Shared?Nothing的架構,實現數據水平分片...
...量計算作為機器學習模型構建的基礎支撐平臺。批量計算與自建調度對比騰訊云批量計算成功應用眾多場景,助力企業實現商業成功除了對世界杯進行預測,騰訊云批量計算還在多種應用場景中發揮優勢,提供高彈性、強大...
...買機器去托管來的便宜。如果光從表面上看,的確是自購服務器便宜,但是這個客戶忽略了一個很重要的成本,也就是IT的隱性成本,也就是俗稱的冰山下的成本。從上面這種圖可以看到,IT的成本其實分成很多部分,譬如硬件...
...配置,鏡像,ip等。實例的所有相關元數據可通過元數據服務器獲取。元數據服務器(metadata Server)元數據服務器是一個內網服務。通過該服務,能在主機內取得當前云主機實例的自身信息。UCloud的元數據服務器地址為(各可用...
...圍來看,44%的私有云,其實都是托管的私有云,而不是自建。這也就意味著把私有云放在傳統的外包數據中心,讓供應商去托管。雖然私有云是租用,但它和公有云的區別就在于,它是放在自己租用的獨立空間為我所用,而不...
...自建私有云,也有可擴展性,稍微復雜一點,如果是自購服務器,就需要購買新服務器,重新部署,與舊服務器對接。循環時間相對較長。 定制特性:托管私有云一般都有自己強大的開發團隊,只需要提交所需的功能,即可滿...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...