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數據庫的未來:云原生+分布式

bluesky / 2499人閱讀

摘要:數據庫上云已經是不可逆轉的趨勢,未來云數據庫會分成兩種,一種是構建云的,另一種是基于云構建的。數據庫云數據庫云原生云原生數據庫分布式數據庫

數據庫是計算機基礎三大軟件其中之一,相比于操作系統這類更容易收到關注的表面軟件,數據庫就像是被埋藏在深海里看不見的冰山,雖然存在但很少有人為之側目。數據庫又叫做數據管理系統,是處理的數據按照一定的方式儲存在一起,能夠讓多個用戶共享、盡可能減小冗余度的數據集合,一個數據庫可以由多個數據表空間(Tablespace)構成,用戶可以對文件中的資料運行新增、截取、更新、刪除等操作。

隨著互聯網的快速發展,數據量也實現著爆發式的增長,以往傳統式的數據庫明顯跟不上互聯網的巨大爆發量,再加上云計算的蓬勃發展,云數據庫成為新趨勢。對此,摩杜云推出了云數據庫RDS MySQL,憑借低性能、高成本、高可用的優勢吸引了大批客戶和尾隨者。

數據庫上云已經是不可逆轉的趨勢,未來云數據庫會分成兩種,一種是“構建云”的,另一種是“基于云構建”的。真正的云化需要在架構設計、開發方式、部署維護等各個階段和方面都基于云的特點重新設計,從而建設全新的云化的數據庫,即云原生數據庫。

你的數據庫“云原生”了嗎?

云原生(CloudNative)是一個組合詞,Cloud+Native。Cloud表示應用程序位于云中,而不是傳統的數據中心;Native表示應用程序從設計之初即考慮到云的環境,原生為云而設計,在云上以最佳姿勢運行,充分利用和發揮云平臺的彈性+分布式優勢。

云原生數據庫就是在云原生架構上的數據庫,我們可以拿它和傳統式的數據庫系統做一個對比。同樣都是需要存儲與計算,當數據量過大的時候,數據庫就需要進行擴容,傳統擴容過程非常漫長,而業務高峰過后縮容也很痛苦,往往會造成極大的資源浪費,也很難應對業務層需要的快速變化能力,這是傳統架構非常大的弊端之一。

相比之下,云原生數據庫是用虛擬化的技術將資源池化,這就是云原生的核心邏輯,讓原來的一個個獨立的數據,合并成一個看不見的云池。比如在云原生的計算存儲分離架構下,業務節點可以根據需要自由的對計算、存儲進行快速的擴縮容等操作。云原生數據庫的核心是存儲與計算分離,同時還必須具備高性能、高可擴展、一致性、符合標準、容錯、易于管理和多云支持等特性。例如需要10個節點花費10分鐘時間完成的一個查詢,在使用100個節點處理的情況下只需要花費1分鐘。

作為一個云平臺,云原生數據庫以PaaS的形式進行分發,也經常被稱作DBaaS(數據庫及服務),隨著云原生數據和海量計算的重要性不斷增高,人們重視通過部署這種服務為企業提供增強的可靠性和可伸縮性。想想每天所需要使用的應用程序數量,從微信這樣的即時消息應用到諸如AE之類高度專業化應用,都需要安全登錄功能、用戶配置文件、自定義功能、內容交付等等,這些正是云原生數據庫可以為用戶提供解決方案的場景。

數據庫的未來:云原生+分布式

全球知名咨詢公司Gartner指出,云計算將主導數據庫市場的未來,到2022年,75%的數據庫將被部署或遷移至云平臺,只有25%的數據庫會在本地運行。隨著企業業務更加數字化、智能化,企業面臨的數據存儲量將會更加巨大,面臨著更多突發狀況帶來的挑戰,想要降本增效,更好的進行數據智能決策,數據庫就需要全面進入云原生+分布式的時代。

分布式數據庫由多個相互連接的數據庫組成,這些數據庫組合在一起形成一個面向用戶的單個數據庫。實際上他們分布在各個數據中心,通過中央服務器進行通信。云原生數據庫基于Shared?Everything?+?Shared?Storage?的存儲計算分離架構實現資源池化高效管理。而分布式,就是用Shared?Nothing的架構,實現數據水平分片、水平擴展。兩者結合在一起,其實質是將三者的特性完美結合。

華為輪值董事長徐直軍也強調:“隨著云原生應用深入企業各個業務場景,云原生正在走向分布式,跨云跨地域統一協同治理,保證一致應用體驗等新的需求日漸突出。”據IDC預測,2025年,三分之二的企業將會每天都發布軟件版本,通過敏捷的開發能力來實現創新與交付,以形成差異化的市場競爭力。在這樣的商業趨勢下,業務與企業運維就需要依托于云原生所提供的數據庫,實現智能升級價值,充分釋放云計算紅利。

摩杜云數據庫RDS MySQL

云數據庫RDS MySQL基于源碼優化,100%兼容開源版本,性能相較于開源版本數倍提升。云數據庫RDS MySQL即開即用,提供多種部署架構,滿足各類可用性要求,提供多項企業級能力,確保數據庫穩定、安全及高效,提供豐富的運維功能,相比本地數據庫最高免去90%運維煩惱,廣泛應用于各類應用場景。

1、便宜易用

云數據庫RDS便宜易用,具有靈活計費、按需變配、即開即用等優點。對于短期需求,您可以創建按量付費(按小時計費)的實例,用完可立即釋放實例,節省費用。而對于長期需求,您可以創建包年包月的實例,價格更實惠,且購買時長越長,折扣越多。

2、高性能

云數據庫RDS提供高性能實例,包括參數優化、SQL優化建議等優點。在RDS實例的生命周期內,DBA持續對其進行優化,確保RDS實例一直基于最佳配置運行。另外針對您的應用場景特點,RDS會鎖定效率低下的SQL語句并提出優化建議,以便您優化業務代碼。

3、高可用和容災設計

RDS默認提供備份功能,支持自動備份和手動備份。您可以設置自動備份的周期,還可以根據自身業務特點隨時發起備份。同時,當主實例所在區域發生突發性自然災害等狀況,主實例的主備節點均無法連接時,可將異地災備實例切換為主實例,在應用端修改數據庫連接地址,即可快速恢復應用的業務訪問。

4、高安全性

當您通過外網連接和訪問RDS實例時,可能會遭受DDoS攻擊。當RDS安全體系認為RDS實例正在遭受DDoS攻擊時,會首先啟動流量清洗功能,如果流量清洗無法抵御攻擊或者攻擊達到黑洞閾值時,將會進行黑洞處理,保證RDS服務的可用性。

5、RDS與自建數據庫對比優勢

云數據庫RDS提供高可用、高可靠、高安全、可擴展的托管數據庫服務,性能等同于商業數據庫,但是價格相比MCS自建數據庫,僅需約1/3,相比自購服務器搭建數據庫,僅需約1/10。

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