云服務器上導數據太慢SEARCH AGGREGATION
回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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...快杰云主機的基礎架構軟件從x86遷移到DPU中，在減少宿主服務器CPU系統資源占用率的同時，有效提升CPU性能穩定性，讓快杰裸金屬云主機在具備快杰云主機彈性靈活高性能諸多特性的同時，做到了物理機級別的資源隔離。快杰裸...
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...以滿足節省資金的企業標準，但是未實現自動擴展或獲得服務器配置等IT團隊所需的一些功能。業務團隊可能會覺得這次遷移是成功的，而IT部門則認為遷移不符合他們的目標。為了幫助解決這個問題，重要的是不僅要對兩個團...
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...目開始之前還很激動乘還是學生的時候在騰訊云上買了云服務器，注冊了第二個域名momentin.cn，到后面部署上去發現接口請求太慢了，于是乎還是放棄了，其實最重要的還是bug多多哈哈哈，性能優化還沒做好。不過后面會繼續部...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
ernest
李濤
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