云服務器讀寫特別慢SEARCH AGGREGATION
回答:私有云已經基本廢了近兩年來，云計算產業發展迅猛，被稱為ICT領域下一個金礦。幾乎ICT產業內的所有參與者都開始涉足云計算領域。運營商、IT廠商、通信廠商、IT服務提供商、電信服務提供商、軟件廠商、系統廠商……紛紛出臺云計算定戰略。近來，圍繞云計算的并購頻出，云計算產業達到了空前的熱度。 云計算是一種全新共享基礎架構的方法，是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡...
e10101
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回答:這個問題需要考慮兩個問題，一個是cp進程寫文件的時候有沒有獲取讀鎖，另一個是讀進程是以阻塞方式還是非阻塞方式打開文件。如果cp進程獲取了讀鎖，而讀進程是以非阻塞方式打開文件，那么是不可能讀取成功的；如果讀進程以阻塞方式打開文件，那么會一直等待直到cp進程釋放讀鎖，最終會讀取成功；如果cp進程沒有獲取讀鎖，讀進程以非阻塞方式打開，如果讀進程比寫進程快，那就會讀取失敗，如果讀進程比寫進程慢，那還是有機...
wenzi
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回答:讀寫分離的缺點是，不能做到完全的實時同步。根據部署數據庫的環境如服務器，網絡，數據體量會有一定的數據延遲。
googollee
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回答:這里簡單總結一下，有3種方式，一種是原生的pymysql，一種是ORM框架SQLAlchemy，一種是pandas，這3種方法操作mysql數據庫都很簡單，下面我結合相關實例介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：為了更好地說明問題，我這里新建了一個student數據表，主要內容如下，包含6個字段信息：pymysql：這個是原生的專門用于操作m...
channg
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回答:這個非常簡單，Pandas內置了讀寫MySQL數據庫的函數（read_sql_query和to_sql），只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對MySQL數據的讀寫，下面我簡單介紹一下實現過程：1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個Python ORM框架，通過對象關系映射對數據庫進行操作，支持目前幾乎所有主流的關系型數據庫，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個是Pan...
flyer_dev
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...但是在使用過程中逐漸發現了兩個問題：一是VPS主機的IO讀寫速度太慢，導致內存耗盡后SWAP跑起來非常慢。二是阿里云VPS主機會在移動、聯通（有少量用戶反饋在電信上）用戶上出現間歇性的無法訪問，具體表現是網站可以Ping...
隨著阿里大數據產品業務的增長，服務器數量不斷增多，IT運維壓力也成比例增大。各種軟、硬件故障而造成的業務中斷，成為穩定性影響的重要因素之一。本文詳細解讀阿里如何實現硬件故障預測、服務器自動下線、服務自...
...右，適合手機存儲歌曲和一些照片，而視頻監控存儲卡的讀寫速度一般在10X以上甚至一些4K分辨率需要100X的速度，如果視頻監控攝像機是1080P／25幀每秒，那么存儲卡的寫入速度就必須大于25M／秒的速度。由于存儲卡缺乏監控級...
...動等原因，Redis會出現同步失敗和延遲問題。特別是在云服務器架構的環境中，網絡瓶頸和延遲問題對分布式應用有非常大的影響。很可惜，我們目前使用的青云，目前尚不能實現Redis超高可用，也不能實現無縫擴容，私網內的...
...作時十分繁瑣，且隨著業務流量的增長需要不定時的增加服務器及應用配置，從硬件采購、機器部署到應用配置整個周期也較長。 2. 性能遭遇瓶頸，DBA 耗時耗力 另外，由于優志愿的業務場景主要是以查詢、索引操作為主，...
摘要： Tengine是由淘寶網發起的Web服務器項目。它在Nginx的基礎上，針對大訪問量網站的需求，提供更強大的流量負載均衡能力、全站HTTPS服務、安全防攻擊、鏈路追蹤等眾多高級特性。團隊的核心成員來自于淘寶、搜狗等互...
...據庫單實例，可根據需求創建主從同步，實現數據冗余和讀寫分離。 高可用版實例采用雙主熱備架構，徹底解決因宕機或硬件故障造成的數據庫不可用。 UCloud MySQL云數據庫版本 MySQL實例目前支持MySQL5.1、MySQL5.5、MySQL5.6、M...
...到相應塊就行。 分流 集群 - 將并發請求分配到不同的服務器上，可以是業務服務器，也可以是數據庫服務器。 分布式 - 分布式是把單次請求的多項業務邏輯分配到多個服務器上，這樣可以同步處理很多邏輯，一般使用與特別...
...上個月，筆者對國內兩大云廠商（阿里云和騰訊云）的云服務器、云數據庫和云存儲三種產品做了性能評測，算是對兩家的部分計算和存儲產品（數據庫也可視作一種存儲形式）做了簡要對比。雖然評測文章在 V2EX 等社區的反饋...
...響應遲緩的時候，就應該考慮是否由于用戶量太多，導致服務器難以處理的情況，并應該考慮花錢來解決這個問題。當然，這里首先會想到廉價的解決方式，比如通過調整服務器配置，優化代碼性能等，但這些方式技術成本和時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
