云服務器部署方案SEARCH AGGREGATION
回答:自從用上ansible之后，一發不可收拾。ansible+jenkins+gitlab，現在很久沒有登陸服務器了，基本需要裝軟件或者發版本，本地改了提交gitlab，gitlab跟jenkins聯動。jenkins采用流水線的方式，先從gitlab上拉取最新變動，然后部署通過ansible playbook批量部署，成功之后發消息到釘釘群。所以現在要部署或者發布，特別方便，git提交，等群消息就O...
荊兆峰
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回答:適合混合云的企業一般是大型的國企、事業、集團和一些跨國公司。比如鐵路局的火車票訂票系統，在節假日高峰期時段的流量是非常龐大的，私有云無法應付這種情況，放在公有云能夠享受超強計算資源。還有一種就是處在上升期或發展期的企業構建混合云也是比較好，比如一些規模較大的高校和跨區域組織。想要部署混合云的企業可以看自身是否符合以下特征：1，客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預測的。2，企業需要不斷的創新。3...
huashiou
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回答:私有云協同方案：在公司內部搭建私有云存儲系統，整個公司通過訪問私有云進行協同工作。比較常見的私有云協同方案有私有云企業網盤解決方案，該方案通過將企業非結構化數據（文檔）集中存儲在私有云上，通過授權訪問的方式實現全員的文檔協作。選擇私有云還是公有云？企業網盤不管是公有云還是私有云，功能是相似的。公有云比較便捷，不需要服務器的搭建和維護，按期付費，長期算成本較高。私有云比較安全，數據存儲在自己的服務器...
gaara
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...用的主流模式。然而，混合云作為新一代IT平臺，無論是部署、管理還是運維都帶給企業不少的挑戰。有沒有一種模式，既讓企業享受到私有云的安全、合規，又能享受到公有云的靈活、可擴展，還能避免混合云部署帶來的挑戰...
...體內容和方案。其中，云就緒基礎架構來自戴爾易安信在服務器、網絡、存儲、數據保護、超融合和融合架構的整體資源的強大支撐，對企業用戶的多云戰略部署與實施提供了有力的基礎保障。不過，最終企業用戶還是要求混合...
...后一個考慮因素是了解如何從故障中恢復。如果內部部署服務器出現故障會怎樣？如果云計算提供商的服務中斷會發生什么？當數據位于多個位置時，如果其中一個平臺出現故障，則很難知道最后一致的數據副本的存在位置。為...
...接連接存儲（DAS），例如SCSI硬盤驅動器，它實際上只是服務器的擴展。眾所周知，這是一個相對脆弱的系統，硬盤驅動器容易出現故障。然而，即使對于大多數企業來說，這本質上也是互聯網興起之前的技術，而且必須保護和...
...級的海量容器啟動、秒級的應用架構伸縮與恢復、分鐘級部署。 阿里云容器服務提供了面向企業客戶的技術能力，為企業應用容器化提供了遷移工具和咨詢服務、深度學習、區塊鏈等應用解決方案，以幫助企業優化現有IT投資和...
...影響難以評估等等。因此，國內很多企業還處在基于自有服務器、IDC等部署業務的傳統IT架構模式下。本地或IDC托管服務器集群在計算、存儲、備份及安全防護能力上均會有所限制，而公有云具備靈活易擴展、彈性付費、安全可...
...影響難以評估等等。因此，國內很多企業還處在基于自有服務器、IDC等部署業務的傳統IT架構模式下。本地或IDC托管服務器集群在計算、存儲、備份及安全防護能力上均會有所限制，而公有云具備靈活易擴展、彈性付費、安全可...
... 同時，由于公有云和托管云分屬不同的環境，在網絡、服務器資源管理、控制等各方面完全獨立，彼此之間僅有三層網絡打通，要實現兩者場景下K8S集群的統一略為繁瑣。目前市面上各家云廠商針對混合云下的K8S集群部署，給...
...易云團隊的數據，Kubernetes使研發效率提高了100％以上，部署效率提高了280％。在過去，如果我們想進行升級，需要與其他團隊甚至其他部門的同事協作。馮常健說，我們需要專門的人員來準備一切，之前通常會花費大約...
...，這些服務可以采用最終用戶應用程序、后臺平臺或虛擬服務器的形式，所有這些服務都通過互聯網托管，其簡單的計費模式向用戶收取的費用僅限于用戶。人們理所當然地認為可以采用云平臺進行個人互動。人們的移動設備上...
...式顧名思義，是完全由用戶自己安裝維護Kubernetes，集群服務器和部署、配置、運維都由用戶自己完成。這種方案靈活度最高，相對的，付出的硬件成本和部署、維護成本也最高。這里的服務器可以是類似EC2、ECS這種云主機，也...
...式顧名思義，是完全由用戶自己安裝維護Kubernetes，集群服務器和部署、配置、運維都由用戶自己完成。這種方案靈活度最高，相對的，付出的硬件成本和部署、維護成本也最高。這里的服務器可以是類似EC2、ECS這種云主機，也...
...日，阿里云發布專有宿主機上線公測，用戶通過獨占物理服務器資源，來滿足安全合規、性能隔離等訴求，幫助企業級用戶輕松構建公共云上的專有資源池。對于企業級用戶遷移上云，將會擁有更加豐富的選擇。在專有宿主機上...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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周國輝
李濤
