運動速度估計SEARCH AGGREGATION
...標狀態估計。用人話說，就是物體追蹤。簡單來說，有個運動的小車，用來測量小車運動的傳感器其實有測量噪聲 (Measurement Noise)，所以得到的結果是個高斯分布如果我們用帶誤差的測量值來預測下一時刻的位置，由于加入了速...
...一種算法，從源視頻中檢測專業舞者的舞姿，并創建相應運動的火柴人框架； 接著，使用訓練的兩種生成對抗網絡 （GAN）的深度學習算法，創建目標人物的全部圖像，并為其生成更清晰、更逼真的視頻圖像。 最終結果是，該...
...為（事件）識別。近年來，深度攝像技術的發展使得人體運動的深度圖像序列變得容易獲取，結合高精度的骨架估計算法，能夠進一步提取人體骨架運動序列。利用這些運動序列信息，行為識別性能得到了很大提升，對智能視頻...
...家邁爾克-路易斯的作品《點球成金》中，曾講述過棒球運動中使用機器學習的案例：奧克蘭運動者隊總經理，運用數據模型，成功完成了球隊轉型。盡管這位總經理可以調用的資金極其有限，但他讓機器幫他找到了各個位置上...
...新寫了一篇。喜歡別只收藏啊，點個推薦，大兄弟^ ^！ 運動框架的實現思路 運動，其實就是在一段時間內改變left、right、width、height、opactiy的值，到達目的地之后停止。 現在按照以下步驟來進行我們的運動框架的封裝: 勻速...
...、模式識別、機器學習和相關領域算法的函數庫。十一、運動檢測程序 QMotionQMotion 是一個采用 OpenCV 開發的運動檢測程序，基于 QT。十二、圖像特征提取 cvBlobcvBlob 是計算機視覺應用中在二值圖像里尋找連通域的庫.能夠執行連通...
前言 解決運動和碰撞問題后，我們為了讓運動環境更加自然，需要加入一些環境因子，比如常見的重力加速度和模擬摩擦力。 閱讀本篇前請先打好前面的基礎。 本人能力有限，歡迎牛人共同討論，批評指正。 重力加速度 ...
前言 解決運動和碰撞問題后，我們為了讓運動環境更加自然，需要加入一些環境因子，比如常見的重力加速度和模擬摩擦力。 閱讀本篇前請先打好前面的基礎。 本人能力有限，歡迎牛人共同討論，批評指正。 重力加速度 ...
...通過上一節的學習你會發現我們的物體可以沿著任意方向運動，但是這還遠遠不夠，因為我們的物體都是在做勻速運動。既然有勻速運動，當然就有變速運動嘍！這一節我們介紹本章的另一個重要內容加速度。本節將分為下面幾...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
陳江龍
ernest
ernest
王笑朝
阿羅
