回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:超融合架構怎么樣?回答這個問題,首先要了解超融合架構是針對傳統架構的,相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點:1.可靠性能更好用服務器構建存儲,客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統的冗余度?通俗的說就是允許硬件壞多少?出現故障后是否完全自動恢復?恢復速度和時間?因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態,故障窗口越小,出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:公有云就是ATM機,隨存隨取,數據是你,其他就不是你的。私有云就是現金,現金放在家里等地方,可以遠程取,也可以實際控制。
回答:這種現象也是國內軟件行業現狀的體現,不是程序員不想談論路由和操作系統,而是想談卻談不起來!要不找幾個大學的計算機教授來嘮五塊錢的操作系統,看看有幾個能聊明白?或者大家想想咱有能拿的出手的操作系統供大家談論的嗎?但這個問題仍然值得我們深思,我認為有以下幾點原因導致了大家多談論sql,架構,并發和框架,而很少談論路由和操作系統的現象。人們談論多的往往是所涉足的,對于未曾接觸的卻無從談起都說沒有實踐就沒...
大數據時代為數據存儲帶來壓力,越來越多的組織需要在云計算的技術基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲,是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等...
...的傳統IT架構模式下。本地或IDC托管服務器集群在計算、存儲、備份及安全防護能力上均會有所限制,而公有云具備靈活易擴展、彈性付費、安全可靠等優勢,如果將本地環境和公有云打通融合成混合云架構,就能夠保障在本地...
...廣電在規劃云數據中心架構的時候都在猶豫是采用分布式存儲還是使用傳統集中式的磁盤陣列?其實質是在考慮云數據中心采用公有云架構還是私有云架構。公有云架構是未來演進的方向,更能體現資源服務化的云計算本質,但...
...的傳統IT架構模式下。本地或IDC托管服務器集群在計算、存儲、備份及安全防護能力上均會有所限制,而公有云具備靈活易擴展、彈性付費、安全可靠等優勢,如果將本地環境和公有云打通融合成混合云架構,就能夠保障在本地...
...生活,數據中心(IDC)也在短短的幾十年間從傳統的數據存儲和處理中心發展到如今的分部式數據中心,云管理數據中心,成為整個社會IT體系中最重要的組成部分。數據中心(IDC)是各種IT資源的集成中心,也是數據存儲,處...
...而言,應著重從高端服務器、高密度低成本服務器、海量存儲設備和高性能計算設備等基礎設施領域提高云計算數據中心的數據處理能力。云計算要求基礎設施具有良好的彈性、擴展性、自動化、數據移動、多租戶、空間效率和...
...絡未來更高層次的發展趨勢,著力于提高網絡數據處理和存儲能力,致力于低碳高效的利用基礎資源。具體而言,應著重從高端服務器、高密度低成本服務器、海量存儲設備和高性能計算設備等基礎設施領域提高云計算數據中心...
在最近對云計算的所有關注中,存儲更多地被視為基礎平臺。時至今日,許多云計算提供的僅僅局限于CPU內核的集合,定量的內存分配,低轉速存儲,或者還有一些面向互聯網的IP技術。近來,出現了有趣的與云計算和存儲相關...
...in databases。因為云最早是從 IaaS 做起來的,從虛擬機、存儲、網絡,到現在如火如荼的語音識別、計算機視覺以及機器人等智能化應用,都是基于 IaaS 的,而數據庫就是連接 IaaS 與智能化應用 SaaS 最為關鍵的一環。從數據產生...
...設施即服務。提供云端的基礎設施為主,比如提供主機、存儲、網絡、CDN、域名解析等功能,知名廠商有阿里云、AWS、Azure等。 ? ? ? ?PaaS(Platform),平臺即服務。提供云端的發布、數據庫服務、文件存儲、緩存服務、容器管...
...架構的下一代關系型數據庫,其最大的特色是計算節點與存儲節點分離,借助優秀的RDMA網絡以及最新的塊存儲技術。POLARDB不但滿足了公有云計算環境下用戶業務快速彈性擴展的剛性需求,同時也滿足了互聯網環境下用戶對數據...
...架構的下一代關系型數據庫,其最大的特色是計算節點與存儲節點分離,借助優秀的RDMA網絡以及最新的塊存儲技術。POLARDB不但滿足了公有云計算環境下用戶業務快速彈性擴展的剛性需求,同時也滿足了互聯網環境下用戶對數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...