預(yù)測(cè)算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue，坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同，導(dǎo)致愛(ài)的人愛(ài)死，老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別：1傳統(tǒng)方式：我們做一個(gè)網(wǎng)站，首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等)，頁(yè)面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè)，一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK，網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個(gè)dom，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
sarva
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回答:就經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，linux 主流還是服務(wù)器上使用，這個(gè)漏洞修復(fù)對(duì)性能損失太大了，服務(wù)器是絕對(duì)不可接受的，所以很多服務(wù)器既沒(méi)有必要也不會(huì)立馬升級(jí)這個(gè)最新的linux 內(nèi)核，等到3-5年后看情侶再說(shuō)吧
zorpan
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回答:謝謝邀請(qǐng)！這個(gè)問(wèn)題用同步門閂應(yīng)該可以解決，我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個(gè)同步器應(yīng)用類，它的作用能夠使一個(gè)線程一直等待直到其他線程完成任務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行。CountDownLatch通常也被叫做門閂，意思是它會(huì)導(dǎo)致一條或多條線程一直在門口等待，直到一條線程打開這個(gè)門，其他線程才得以繼續(xù)執(zhí)行這是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障應(yīng)該也能解決。我在頭條上寫...
Jeff
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...但是這樣會(huì)產(chǎn)生很多的子區(qū)域，并且都要經(jīng)過(guò)分類器去做預(yù)測(cè)，這需要很大的計(jì)算量，所以你的分類器不能太復(fù)雜，因?yàn)橐ＷC速度。解決思路之一就是減少要分類的子區(qū)域，這就是R-CNN的一個(gè)改進(jìn)策略，其采用了selective search方...
...時(shí)間內(nèi)相繼失效，影響用戶數(shù)據(jù)安全。顯而易見，如果能預(yù)測(cè)硬盤失效的概率，并做提前預(yù)防，可大大提升用戶數(shù)據(jù)的可靠性。同時(shí)，當(dāng)硬盤失效后，運(yùn)維人員需要盡快執(zhí)行數(shù)據(jù)備份和換盤等操作。通常而言，這些操作屬于非計(jì)...
...科學(xué)技能。 以下就是當(dāng)中的原因： 1.數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是預(yù)測(cè) Kaggle主要針對(duì)預(yù)測(cè)相關(guān)的問(wèn)題。然而許多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是與預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)的。 例如，許多公司都想知道用戶流失的最常見途徑。這些類型的問(wèn)題需要了解不同的數(shù)據(jù)類型和用戶...
...標(biāo)/結(jié)果變量（或因變量）組成，該變量將從給定的一組預(yù)測(cè)變量（自變量）中預(yù)測(cè)。使用這些變量集，我們生成一個(gè)將輸入映射到所需輸出的函數(shù)。訓(xùn)練過(guò)程繼續(xù)進(jìn)行，直到模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上達(dá)到所需的準(zhǔn)確度。監(jiān)督學(xué)習(xí)的例...
...參與的一次小型數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽「數(shù)據(jù)游戲」，競(jìng)賽目標(biāo)是預(yù)測(cè)2019年5月15日A股閉市時(shí)招商銀行600036的股價(jià)。 主要思路是利用ARIMA算法做時(shí)間序列預(yù)測(cè)。 使用的數(shù)據(jù)是公開的數(shù)據(jù)集 tushare。 拿到題目和數(shù)據(jù)之后，首先結(jié)合既往經(jīng)...
...參與的一次小型數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽「數(shù)據(jù)游戲」，競(jìng)賽目標(biāo)是預(yù)測(cè)2019年5月15日A股閉市時(shí)招商銀行600036的股價(jià)。 主要思路是利用ARIMA算法做時(shí)間序列預(yù)測(cè)。 使用的數(shù)據(jù)是公開的數(shù)據(jù)集 tushare。 拿到題目和數(shù)據(jù)之后，首先結(jié)合既往經(jīng)...
...算法的大致介紹 分類 Classification 適用范圍： 用作訓(xùn)練預(yù)測(cè)已經(jīng)標(biāo)記的數(shù)據(jù)集的類別. 監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表。 常用算法對(duì)比： Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?，文章測(cè)試了179種分類模型在UCI所有的121個(gè)...
上一篇我們給大家介紹了人工智能中的預(yù)測(cè)技術(shù)在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用邏輯，以及項(xiàng)目落地中如何做到數(shù)據(jù)——預(yù)測(cè)——決策——反饋的完整決策閉環(huán)。 AI干貨系列一：為什么說(shuō)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI預(yù)測(cè)更智能？ 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深...
.../abs/1706.00473深度學(xué)習(xí)是一種為非線性高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生很多優(yōu)勢(shì)，即具體從統(tǒng)計(jì)的解釋和屬性，從對(duì)優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法，以及預(yù)測(cè)性能的解釋這幾個(gè)...
...多的應(yīng)用。它可以用于市場(chǎng)營(yíng)銷對(duì)客戶獲取和存留建模或預(yù)測(cè)病人的疾病風(fēng)險(xiǎn)和易感性。 隨機(jī)森林能夠用于分類和回歸問(wèn)題，可以處理大量特征，并能夠幫助估計(jì)用于建模數(shù)據(jù)變量的重要性。 這篇文章是關(guān)于如何使用Python構(gòu)建...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
