原鏈投資SEARCH AGGREGATION
回答:看問題，應該是個人投資者問的，因為機構會進行自己的盡調，會有自己的判斷。每個行業，每個項目都有不同的環境背景，不能一概而論。但大體上需要知道，AI教育目前口號比行動好，風向比落地好。請參考
taowen
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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...次分出來一個節點把節點作為頭節點添加到新鏈表上： 原鏈表：1->2->3->4->5 分離第一個節點作為頭節點添加到新鏈表：1 原鏈表：2->3->4->5 分離下一個節點作為頭節點添加到新鏈表：2->1 原鏈表：3->4->5 分離下一個節點作為頭節...
...次分出來一個節點把節點作為頭節點添加到新鏈表上： 原鏈表：1->2->3->4->5 分離第一個節點作為頭節點添加到新鏈表：1 原鏈表：2->3->4->5 分離下一個節點作為頭節點添加到新鏈表：2->1 原鏈表：3->4->5 分離下一個節點作為頭節...
...剩余所有節點直接添加到新鏈表之后即可。其邏輯為： 原鏈表：1->2->4->null，1->3->4->5->6->null依次對比節點值，取出各自頭節點：1 = 1值相同取出一個節點 1，組成新鏈表：1此時原鏈表：2->4->null，1->3->4->5->6->null對比頭節點值：2 > 1...
用戶模型是比原鏈在最初就需要確定的重要數據結構， 團隊的選擇還是聚焦在兩種典型的模型系統中，Account模型和UTXO模型，和其他大多數區塊鏈設計一樣， 選擇了模型就決定了協議層的重要實現，兩種模型各有利弊，不同...
... 跨鏈需要解決的幾個難點問題： 保證跨鏈信息真實可信原鏈上的交易信息對于另一條鏈來說是一個外部信息，如何保證這個外部信息進入另一條鏈時是正確的，是整個跨鏈機制的重要環節。如果要考慮到使用 POW 機制的區塊鏈...
... 跨鏈需要解決的幾個難點問題： 保證跨鏈信息真實可信原鏈上的交易信息對于另一條鏈來說是一個外部信息，如何保證這個外部信息進入另一條鏈時是正確的，是整個跨鏈機制的重要環節。如果要考慮到使用 POW 機制的區塊鏈...
...用中的身份鑒別和數據完整性、真實性的安全需求。在比原鏈主網中，交易的簽名和驗證使用的是 Ed25519簽名算法，而在國密測試網中，使用 SM2算法替代。 SM3密碼雜湊算法是哈希算法的一種，適用于商用密碼應用中的數字簽名...
... 我們建議選擇主要的幾家云主機平臺的VPS服務，運行比原鏈節點對算力沒有要求，但是請配置盡可能大的磁盤空間以適應區塊鏈數據未來增長的需要。 節點服務器最小配置： 操作系統: Windows/Linux/Docker CPU: 2核 內存: 2G 硬盤: 40G ...
...和非頭節點的操作不一樣，應單獨實現刪除操作。 如果原鏈表是這種形式：1->1->1->2 val=1 刪除頭節點后第二個節點置為頭節點，但是第二個節點作為新的頭節點依然需要刪除，所以對頭節點的操作應該是一個迭代過程。 另外一...
...和非頭節點的操作不一樣，應單獨實現刪除操作。 如果原鏈表是這種形式：1->1->1->2 val=1 刪除頭節點后第二個節點置為頭節點，但是第二個節點作為新的頭節點依然需要刪除，所以對頭節點的操作應該是一個迭代過程。 另外一...
錢包 后端服務節點：https://github.com/Bytom-Comm... Android前端：https://github.com/Bytom-Comm... iOS前端：https://github.com/Bytom-Comm... 錢包前端SDK：https://github.com/Bytom-Comm... SDK PHP SDK：https://github.com/lxl...
...系統，其他平臺也大同小異Golang Version: 1.8 LevelDB介紹 比原鏈默認使用leveldb數據庫。Leveldb是一個google實現的非常高效的kv數據庫。LevelDB是單進程的服務，性能非常之高，在一臺4核Q6600的CPU機器上，每秒鐘寫數據超過40w，而隨機...
...系統，其他平臺也大同小異Golang Version: 1.8 LevelDB介紹 比原鏈默認使用leveldb數據庫。Leveldb是一個google實現的非常高效的kv數據庫。LevelDB是單進程的服務，性能非常之高，在一臺4核Q6600的CPU機器上，每秒鐘寫數據超過40w，而隨機...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
