回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
問題描述:關(guān)于香港網(wǎng)絡(luò)如何設(shè)置大陸網(wǎng)絡(luò)代理這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
...: TensorFlow的自動差分能力對很多基于Graph的機器學(xué)習(xí)算法有益多種編程語言可選: TensorFlow很容易使用,有python接口和C++接口。其他語言可以使用SWIG工具使用接口。(SWIG—Simplified Wrapper and Interface Generator, 是一個非常優(yōu)秀的開源工...
...、更強大的、可擴展的方式來創(chuàng)建更復(fù)雜的模擬結(jié)果將是有益的,但是很多設(shè)備尚未規(guī)模化生產(chǎn)。當(dāng)然,超大型理論工作是國家實驗室最擅長的部分,但這可能會超越下一代機器的概念。Potok并不認(rèn)為在未來五年內(nèi)會出現(xiàn)如此大...
...而,通過在分割成檢測框架中采用擴展卷積,他們合并了有益的語境信息。在測試期間,他們設(shè)計了一個類別加權(quán)策略,以探索不同類別的專家模型,并根據(jù)多任務(wù)推斷把權(quán)重用到不同的專家。除此之外,他們在圖像分類任務(wù)中...
...以軟硬協(xié)同設(shè)計為指導(dǎo)思想,從芯片設(shè)計領(lǐng)域借鑒了大量有益的思路,在純軟件層面解決了橫向擴展難題。我們深信現(xiàn)在OneFlow的技術(shù)路線是解決深度學(xué)習(xí)橫向擴展難題的必由之路,在我們走通這條路徑之后,很高興看到技術(shù)社...
...分析有一篇論文對各CNN模塊進行了系統(tǒng)分析,提出了一些有益的發(fā)現(xiàn):使用ELU非線性,但不使用批量歸一化或ReLU。應(yīng)用一個學(xué)習(xí)過的RGB彩色空間轉(zhuǎn)換。使用線性學(xué)習(xí)率衰減策略。使用平均和較大池化層的和。使用約128或256的mini-...
...。 除了以上的推薦外,一些相關(guān)書籍作為輔助也是相當(dāng)有益的,不管是厚厚的《深度學(xué)習(xí)》還是薄薄的《圖解深度學(xué)習(xí)》等都是不錯的作品,資金充足的可以購買實體,或者在這里搜書名看看有沒有電子版。 最后還是強調(diào)一下...
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...都放到GPU上,也就是一般說的開啟硬件加速技術(shù),可以說有益無害,如果設(shè)備的性能足夠開啟就對了。這里的限制主要有:GPC和CPU之間帶寬,GPU的限度。 這里需要區(qū)分一下CPU,GPU的工作:CPU工作比較多,還分主線程和合成線程...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...