有哪些物聯網技術SEARCH AGGREGATION
回答:有機會，但是建議不要做泛和大，從垂直領域出發比較好，為啥這樣說呢？原因如下。1、各大運營商、互聯網公司、設備制造商等等企業都在做綜合性的平臺。國內有ucloud、ucloud、三大運營商、百度、ucloud、小米、海爾、京東、中電科等。國外有亞馬遜、IBM、SAP、谷歌、GE、西門子、博世等。通過以上名單可以發現，這些公司的特點。某領域巨頭或頭部玩家。有錢、有資源、有客戶群體。物聯網不是他們現有的...
SillyMonkey
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回答:云計算是物聯網發展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網無線連接規模日益擴大，并在5G開啟沖刺時期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個萬物互聯時代即將到來。但萬物互聯后最終透過云端實現跨行業和跨設備互聯互通，各種設備所收集到的數據經過云端處理，對數據的利用，將會催生眾多新的商業模式。換一句話說，萬物互聯在于通信技術發展，而萬物智能在于數據處理，使得各種設備具有感知能力，云端作為數據...
lewif
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回答:這是一個非常好的問題，很多大專畢業生也面臨類似的選擇問題，作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，物聯網、大數據分別代表一個行業細分領域，各自都涉及到一個完整的技術體系，從業崗位也相對比較多。從當前產業互聯網發展的大趨勢來看，物聯網和大數據都有比較廣闊的發展前景，而且這二者之間也有比較緊密的聯系。如果自身的動手實踐能力比較強，建議選擇物聯網方向，一...
李義
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回答:從現在的發展趨勢來看，常用的編程語言主要有：C、C++、Python，Java、Visual Basic、PHP、Perl、C#、JavaScript、Delphi、SAS、Ruby、PL/SQL、D、ABAP、Lisp/Scheme、COBOL、Ada、Pascal、Visual FoxPro等。而且，學編程在精不在于多。只要學會、并熟練掌握了一種高級語言（可以選擇C、C++、Python，Ja...
thekingisalways
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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...常工作，排放更少的碳。 那針對于石油和天然氣行業有哪些解決方案？ ? ? ? ? 為油氣尋求能夠提高經營績效的效率，部署數字化組網結構，為密集的數據流提供傳輸擴容升級服務。每個系統中包括多個工控、調度、傳感、轉...
...宇的解釋是，一方面，用戶對于怎么使用邊緣計算，在哪些場景使用邊緣計算，邊緣計算能夠帶來什么樣的價值，還沒有想清楚，因為有些應用需要供需雙方共同努力挖掘出來。對英特爾來說，我們是技術提供者，我們通過ECC...
...細介紹一下是怎樣一個方式，這些措施會給安全行業帶來哪些變化？ 齊向東：這次我們開放的數據是全球掃描器數據。我們知道網絡攻擊一定要先對網絡進行掃描才能攻擊，比如說一棟房子，意思是小偷要進這個房子之前，一...
...單來說就是描述了設備是什么、能做什么、可以對外提供哪些服務。物聯網用戶可以通過UIoT-Core 物聯網平臺提供的物模型功能，實現上層應用與設備的交互，約定IoT設備與云端的通信規則，讓數據交互有了統一的規范，縮短用...
...基于ThingJS平臺開發的智慧城市3D可視化系統的主要功能有哪些呢？ 1. 信息分類可視化 基于3D城市模型，展示城市的結構及建筑等布局信息，按照不同行業、不同設備以及不同狀態以懸浮標牌展示城市的基礎設施信息。 2.監測數...
...對于大數據分析不起作用 ， 因為在那里不可能預先知道哪些數據元素最終是重要的。因此 ， 在將重要數據發送到云端之前 ， 必須從所有可想到的設備中收集所有本地數據 ， 并且動態地收集這些數據。本地 IP 設備可能適合大...
...，還是更廣泛的部署需要進一步推進和全面的長期規劃?哪些用例會推動實施，還有哪些挑戰仍然存在??什么是邊緣計算?為了定義的緣故，當邊緣服務器是指內容傳送網絡(CDN)中的服務器的術語時，廣義的邊緣計算似乎起源于近20...
...，還是更廣泛的部署需要進一步推進和全面的長期規劃?哪些用例會推動實施，還有哪些挑戰仍然存在??什么是邊緣計算?為了定義的緣故，當邊緣服務器是指內容傳送網絡(CDN)中的服務器的術語時，廣義的邊緣計算似乎起源于近20...
...資源還將通過高級智能和策略進行管理，這些策略能確定哪些工作負載需要哪些資源，以及哪些資源最適合它們駐留，以優化I／O操作和成本，確保服務等級協議（SLA）。所有這些功能都會減輕數據中心管理人員的負擔。那么這...
...算、邊緣計算等計算技術有什么關系？霧計算主要應用于哪些領域？帶著上述問題，科技日報記者采訪了業內專家。負責上傳下達的中層干部霧計算是一個從云（Cloud）到物（Thing）的系統級多層次計算架構，具有分發計...
...試點商用或將陸續展開。 分析內容： 5G時代的新機遇有哪些？ 中國5G商業化的驅動力有哪些？ 中國5G商業化的市場規模有多大？ 5G技術會率先在哪些領域實現商業化？ 巨頭如何布局5G商業版圖？ 5G產業鏈結構及各環節的發展現...
基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數據...
邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保...
...是，數據科學家和系統設計師仍有幾個尚未解決的問題：哪些設備需要與云連接？需要傳播多少信息？有多少信息能在本地處理？誰來支付云的費用？一個方案是把所有信息都上傳到云，遠程對信息進行處理。但這一方案只適用...
...性 物聯網設備有一個顯著特性，那就是設備配置遠低于哪些互聯網移動設備，因為物聯網設備核心訴求就是設備聯網進行信息交互、實現智能的物物識別和管理。物聯網野蠻發展必然導致一些產品是匆忙上線，然后根據反饋軟...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Tecode
