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傳感器和云之間發生了什么

鄒強 / 3253人閱讀

摘要:當考慮物聯網的時候,可能會想到傳感器設備或者基于云的應用程序。但是傳感器和云之間發生了什么答案可能是將大量小數據轉化為大數據的復雜而必要的過程。為了實現這些,將取決于在傳感器和云之間隱藏的,也往往是復雜技術的持續改進。

當考慮物聯網 (IoT)的 時候 , 可能會想到傳感器設備或者基于云的應用程序。但是傳感器和云之間發生了什么?

答案可能是 : 將大量小數據轉化為大數據的復雜而必要的過程。這些過程使得物聯網的分布式智能、自主操作和實時性能成為可能。

多年來 , 工業環境一直依賴于控制網絡技術。事實上 , 對于工業 IoT 的一種看法是控制網絡 2.0。而在 IIoT 中 , 那些隱藏的 , 神秘的控制網絡過程是 IIoT 應用程序所要求的極端可靠性、可伸縮性和安全性。


看看一些隱藏的因素 , 如何 使 IIoT 成為可能。

協議

工業網絡在協議中泛濫,每一種特定網絡 —— 無論是將設備連接到生產線上 , 還是控制城市的室外照明 , 或者操作商業辦公樓的 HVAC 系統 , 都可能有多種網絡協議可供選擇。這些協議在這些專門網絡中通常是不兼容的 , 更不用說在不同的網絡中。

當然 , IIoT 的意義在于融合到一個單一的環境中。這就是為什么在工業過程中有必要翻譯或統一不同的協議 , 如 BACnet 、 LON 和 DALI; 在工業流程中的 Modbus 、 Profinet 和 Bitbus ; 在儀器上的 RS-485, IEEE-488 和 M-Bus 。在工業環境中 , 協議收斂既包含服務層標準 , 也包括類似于 HTML 和 HTTP 的設備配置文件 , 以及與互聯網平臺融合的技術。

由 IIoT 代表的下一代控制網絡使用 IP 接近控制網絡的邊緣。而 IP 不像過去那樣只能到達網關 ,而是一直延伸到單個設備。

網關

IIoT 依賴于 網關 收集大量的小數據 , 并使其可以持續地用于大數據分析。傳統網關在數據和控制網絡之間進行中介 , 只能提供收集的總數據中的一小部分的靜態、點對點的表示。但是這種方法對于大數據分析不起作用 , 因為在那里不可能預先知道哪些數據元素最終是重要的。因此 , 在將重要數據發送到云端之前 , 必須從所有可想到的設備中收集所有本地數據 , 并且動態地收集這些數據。

本地 IP 設備可能適合大數據分析 ,從而 IP 網關代替了傳統的靜態網關。此外 , 必須吸收已經運行的大約 10 億個現有工業設備 , 這些設備是長期存在的 , 并使用了預知技術。為了使這些技術設備能夠參與信息技術網絡交互 , 還需要有遺留下來的 IP 網關。這一概念又向前邁進了一步 , 趨勢是采用 具有IP 功能的控制網絡 , 更多地依賴路由器而不是網關來連接網絡。

通信介質

通信媒體有兩大類 : 有線和無線 , 每種都提供各種選擇。在有線領域 , 最常見的選項是串口線 (RS-485) 、以太網和電力線通信。對于無線 , 選擇包括 802.15.4, Wi-Fi, ZigBee 和藍牙等等。

大多數 IIoT 環境都需要同時使用有線和無線連接。雖然無線在消費者物聯網中占據主導地位 ,但工業環境中的許多用例仍需要有線通信 , 關鍵 原因是關鍵任務的可靠性和安全性。

對工業物聯網的總體價值是巨大的 , 投資回報率預計將使消費者物聯網的投資回報相形見絀。因為 , 盡管消費者物聯網的好處在于諸如便利、舒適、生活方式和時尚 , 但是 IIoT 的好處包括增加了收入 , 減少了 操作成本, 提高了資本支出的使用率 , 提高了顧客的滿意度 , 以及 安全性和健康。

為了實現這些, IIoT 將取決于在傳感器和云之間隱藏的,也往往是復雜技術的持續改進。(中國物聯網)

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