...FT/FD算法的區(qū)別可以參考虹軟AI 人臉識別SDK接入 — 參數(shù)優(yōu)化篇(1) 通過測試數(shù)據(jù),個人感覺image模式下的數(shù)據(jù)更能準確的體現(xiàn)算法的能力,下面關于其他參數(shù)的介紹均在image模式下進行;測試機器硬件配置:? 處理器:Intel(R...
...如何顯著提高網(wǎng)站性能,并深入了解 NGINX 的緩存功能。 優(yōu)化服務內(nèi)容的性能 加載速度是提供任何內(nèi)容的關鍵因素。 對 NGINX 配置進行微小優(yōu)化可以提高生產(chǎn)力并幫助實現(xiàn)最佳性能。 啟用 sendfile 默認情況下,NGINX 會自行處理文...
...如何顯著提高網(wǎng)站性能,并深入了解 NGINX 的緩存功能。 優(yōu)化服務內(nèi)容的性能 加載速度是提供任何內(nèi)容的關鍵因素。 對 NGINX 配置進行微小優(yōu)化可以提高生產(chǎn)力并幫助實現(xiàn)最佳性能。 啟用 sendfile 默認情況下,NGINX 會自行處理文...
...ptimize=20):添加要轉(zhuǎn)換的文字到data參數(shù);如果使用了optimize優(yōu)化參數(shù),數(shù)據(jù)將被拆分為多個塊來進行優(yōu)化,以找到一個長度至少為這個值的足夠簡潔的方式來生成二維碼。設置為0以避免優(yōu)化。 make(fit=True):當fit參數(shù)為真或者沒...
...即通產(chǎn)品部共同推出了一套業(yè)務透明,無痛接入的CDN圖片優(yōu)化方案:基于CDN的sharpP自適應圖片無痛接入方案。據(jù)統(tǒng)計效果可在原圖基礎上節(jié)省60%-75%的流量,比之前webP無痛接入方案效果提升40%-50%,減少流量的同時提高頁面渲染速...
...一種懵逼的感覺,不知道怎么就沒有生成。 方法三 那就優(yōu)化一下下載圖片的速度好了。 在stackoverflow上找到一個帖子,《php - Get compressed contents using cURL》,里面說到給curl加一下參數(shù),從而達到壓縮傳輸?shù)淖饔茫嚵艘幌拢?..
...mages.keys().map( // ... ).concat(http.get(/api/v1/summary))) 2. 細節(jié)優(yōu)化 整個頁面的顯示,一共有15頁構成,由于每一頁的邏輯與效果都有不少差異,因此將每一頁定義為了一個組件,最初在引入這些模塊時很糟糕的這樣做: import Page00 fro...
...與靜態(tài)文件相關的開發(fā)工作有兩類:配置靜態(tài)文件路徑和優(yōu)化靜態(tài)文件訪問。 1、配置靜態(tài)文件路徑 配置靜態(tài)文件路徑的目的在于為客戶端提供靜態(tài)文件的可訪問性。Tornado提供了兩種方式進行配置靜態(tài)文件URL路徑與服務器本地...
...由和配置 php artisan route:cache php artisan config:cache 3.composer優(yōu)化 sudo composer dump-autoload --optimize 4.Laravel優(yōu)化命令 php artisan optimize 5.使用Laravel緩存 使用Laravel的Cache方法緩存內(nèi)容,有文件緩存,數(shù)據(jù)庫緩存,redis緩存...
工作上,需要配置 Nginx,要投入生產(chǎn)使用,做了一點優(yōu)化工作,加上以前也經(jīng)常折騰 Nginx,故記下一些優(yōu)化工作。 優(yōu)化 Nginx 進程數(shù)量 配置參數(shù)如下: worker_processes 1; # 指定 Nginx 要開啟的進程數(shù),結尾的數(shù)字就是進程的個數(shù)...
...的包大小為7.4KB),適合項目使用。 二、實現(xiàn)高清截圖的優(yōu)化方案 2.1 基礎的清晰截圖優(yōu)化方案 最終圖片的清晰度取決于第一步中html轉(zhuǎn)換成的canvas的清晰度。 現(xiàn)有解決方案參考; html5 canvas在高倍屏下變模糊的處理辦法 html5 canvas...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...