回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
...自澳大利亞埃迪斯科文大學的研究人員綜述了深度學習在醫學圖像分析領域應用的概念、最近出現的常用方法、數據集、面臨挑戰和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻,值得醫學影像處理領域的學者與工程技術人員參...
...微信公眾號:GitChat技術雜談 進入 GitChat 閱讀原文 前言 醫學影像與人工智能的結合,是數字醫療領域較新的分支和產業熱點。醫學影像的解讀需要長時間專業經驗的積累,醫生的培養周期相對較長,很多程度上,深度學習和醫...
...在組織分類器的在更高分辨率上會發生退化,主要是因為醫學專家注釋的并沒有那么精細(圖5是一種類似情況)。 病理學家一般不會耗費精力來標注高分辨率病理圖像,所以(a)很少有精確到像素級的標注;(b)一般標注較低分辨...
...中自動分割右心室的系統。?2. 發現存在撤稿風險的生物醫學論文?開發一個分析新的生物醫學論文內容的模型,以確定欺詐或科學錯誤的可能性。?3. 3D渲染場景的擬真后期處理?開發一個能夠增加3D渲染場景的真實性的模型(類...
...公共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會議、人機交互系統等各個方面。 ? 人臉識別技術 計算機人臉識別技術也就是利用計算機分析人臉圖象, 進而從中提取出有效的識別信息, 用來...
...造力和生活質量,同時還能加速經濟增長并推動突破性的醫學和科學研究。人工智能社區利用 SAM 取得的進展給我們留下了深刻的印象, SAM 2 必將釋放更多令人興奮的可能性。
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...