醫學史SEARCH AGGREGATION
...自澳大利亞埃迪斯科文大學的研究人員綜述了深度學習在醫學圖像分析領域應用的概念、最近出現的常用方法、數據集、面臨挑戰和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻，值得醫學影像處理領域的學者與工程技術人員參...
...未來醫療的趨勢，正是這些大數據下的醫療云計算給中國醫學史加了一副新藥。 1、遙想當年悲劇，有解否？ 各位讀者一定看到過這樣的新聞：每年的國際馬拉松賽上，都有意外受傷者。因為很多人對自身的健康沒...
...微信公眾號：GitChat技術雜談 進入 GitChat 閱讀原文 前言 醫學影像與人工智能的結合，是數字醫療領域較新的分支和產業熱點。醫學影像的解讀需要長時間專業經驗的積累，醫生的培養周期相對較長，很多程度上，深度學習和醫...
... 中國醫生洞察報告》顯示，醫生將 62% 的上網時間用在了醫學相關活動上，平均每周為 15.2 小時。 ? 然而，基層醫生參與高規格學術會議的機會非常有限，直播能夠幫助醫生在繁重工作之余，更便捷地學習行業最新知識和技...
...獨有的云計算技術解決一個越來越困擾醫院的難題。 醫學影像診斷市場規模龐大，數據量增長迅速 醫學影像檢查在診斷過程中發揮的作用越來越大。公立醫院診斷收入預計于2016年將突破2600億元，而單影像檢查收入一項...
...立相對完善的醫院遠程會診管理系統。綜合而言，被國際醫學界廣泛認可遠程會診可劃分為以下幾種方式。病例會診:目前，國內由于醫院的專業人員和高端醫療資源相對有限，面對龐大的病人人群，很多醫院無法...
...質量的期待越來越高，以及基因組測序技術的革新、生物醫學分析技術的進步、以及大數據分析工具的出現而產生的精準醫療概念，正得到醫療行業越來越多的認可。簡單解釋精準醫療，就是以個體化醫療為基礎、隨著...
...自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。 人工智能應用七大領域 人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理...
...分析和討論，進一步明確診斷，指導確定治療方案，實現醫學資源、專家資源、技術設備資源和醫學科技成果信息資源共享。在云計算平臺上，區域醫療影像信息共享系統還能夠實現優化分配VM（CPU）計算資源、RAM存儲資源和網...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
