回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:大數據即海量的數據,一般至少要達到TB級別才能算得上大數據,相比于傳統的企業內數據,大數據的內容和結構要更加多樣化,數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據,最常見的應用就是大數據分析,大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統,還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據,如:政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據,通過大數...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
大數據應用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。 天氣預測應用案例: 典型的案例即天氣預測。各類氣象指征瞬時發生,以典型的高頻復雜的形式出現,給各類分析人...
...,它是一個開源的集成開發環境。NetBeans IDE支持所有Java應用程序類型(Java SE開發(包括JavaFX),Java ME,Web和移動應用,EJB)。這個分析器包括功能如CPU,內存和線程的分析,也提供了基本的JVM監測額外的工具和功能,對那些需...
注:這是我們 PHP 應用性能分析系列的第一篇,閱讀第二篇可深入了解 xhgui,第三篇則關注于性能調優實踐。 什么是性能分析? 性能分析是衡量應用程序在代碼級別的相對性能。性能分析將捕捉的事件包括:CPU的使用,內存...
...而是網購幕后的運維人員,他們最擔心:什么網絡中斷、應用卡頓、響應速度慢,服務器宕機……雙十一作為電商 IT 部門的頭等大事,大促前,運維人員就需要早早地做好多套預備方案,并時刻緊繃著神經,經歷著上百次模擬...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...