...最快、最有效的方法嗎?顯然不是。云計算監控具有很多應用,但作為一種單獨的解決方案,它充滿了危險。在這里將探討這種方法的主要缺點,以及云計算監控在更全面的性能監控策略中的適當作用。更廣泛的互聯網基礎設施...
...HA 架構只有一個單主機數據庫,這個單主機數據庫,線上應用一直連到這個數據庫,當這個主數據庫掛掉,MHA會自動重啟另外一個數據庫,讓從庫選取一個新的主,從庫就開啟一個 Keepalived 結點,線上應用完全可以做到對數據庫...
...一個域名,適用于每秒QPS超過一萬的業務。七層的工作在應用層,將HTTP請求數據轉發到具體的服務器上,比如Nginx。LVS常見的兩種工作模式是NAT地址轉換和DR直接路由,NAT地址轉換模式下響應會經過VIP,而DR直接路由則不會,另...
...失。在傳統環境中,您監控的大多是相對靜態的服務器和應用程序。但容器是不斷變化的。 因此,在容器化的環境中,你需要監控更多的東西,甚至會受到更多的干擾。因此,在混亂繁多的數據中甄別有意義的數據是比較困難...
...茫數據中一眼就能發現想要觀察的數據。那怎么做才能適應用戶需求、完成精準展示,同時又能挖掘數據價值呢?下面我們從故障診斷的場景出發,來看百度智能監控平臺是如何充分利用數據可視化武器來解決實際業務問題的。...
...載在負載均衡后,通過增加實例實現可拓展。 Istio Proxy隨應用部署,輕微性能損耗,可隨應用數量拓展 Istio Proxy以Sidecar形式隨應用一起部署,增加2次流量轉發,存在性能損耗。性能: 4核8G服務器,上面運行Proxy服務和API服務,API...
...經驗。 內存調試——精準定位問題Tengine作為C語言開發的應用,在內存的使用中會碰到一些問題,第一部分將重點介紹內存調試方面的相關內容。 從下圖可以清晰的看出,Tengine內存分布可以從三個維度來理解:底層實現、抽象...
...目標方面只取得了一定的成功,但是對于單一的,傳統的應用程序和基礎設施來說效果不錯。微服務的出現暴露了工具中的弱點。 現在,組件托管在位于私有云,公共云或兩者的混合體之間的虛擬化機器或容器內。獲悉我并不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...