應用服務器性能指標SEARCH AGGREGATION
回答:當遇到一個系統性能問題時，如何利用登錄的前60秒對系統的性能情況做一個快速瀏覽和分析，主要包括如下10個工具，這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細介紹這些命令及其擴展選項的意義，及其在實踐中的作用。并利用一個實際出現問題的例子，來驗證這些套路是不是可行，下面工具的屏幕輸出結果都來自這個出現題的系統。# 系統負載概覽uptime# 系統日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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...題并不是缺乏信息，而是信息過載、過大。因此在數百臺服務器同時工作的情景下，跟蹤記錄信息就變得越來越困難，雖然多數開發者為了深刻理解產品系統仍舊需要利用日志文件，但依然阻擋不了它們逐步被取代的命運。 本...
...測量，但你的事務就足以確定應用性能。無需向應用程序服務器獲取 CPU 的使用情況，你更應該關心用戶是否完成了事務，以及該事務是否得到了優化。 補充一個小知識點，事務是由入口點決定的，通過該入口點可以啟動事務與...
...數據帶寬是2T，為了支撐APM又要上2T的帶寬，支撐業務的服務器可能要三百臺，現在要最少再額外增加150臺支撐APM，這在數據處理方面是個很大的挑戰，對于大多數企業來說，APM并不是企業的核心業務，但是用了非常多的計算與...
... 數據篩選 隨著現在業務的復雜，一個應用肯定會在多臺服務器上部署，那就需要同時監控多臺服務器，那如果只需要看某一臺服務器的某項指標，儀表盤就派上用場啦！通常儀表盤數據是多個服務器數據的集合，如果想看單個...
...總是會消失。在傳統環境中，您監控的大多是相對靜態的服務器和應用程序。但容器是不斷變化的。 因此，在容器化的環境中，你需要監控更多的東西，甚至會受到更多的干擾。因此，在混亂繁多的數據中甄別有意義的數據是...
...但是商業事務才決定了應用本身的性能。你無需詢問應用服務器線程池(thread pool)的使用情況，而是關心用戶能否迅速完成他們的商業事務，以及這些事務的表現是否正常。 介紹一點背景知識：商業事務通過其入口進行辨別，即...
...真實的分布參數在多用戶場景中，只做單用戶的測試在單服務器上測試分布式應用與用戶真實行為不匹配反復的執行同一個查詢沒有檢查錯誤忽略了系統預熱的過程，不同狀態下測試的結果是不相同的使用默認的服務器配置測試...
...的現象如響應時間，也需要關注本質，比如用戶看不到的服務器資料利用率， ?架構設計是否合理？代碼是否合理等方方面面。 三、性能測試類型 基準測試：在給系統施加較低壓力時，查看系統的運行狀況并記錄相關數據做為...
...化成為IT發展的新常態，只關注IT基礎設施、系統與應用軟件的穩定性與性能狀況的傳統運維手段，越來越難以滿足企業業務高速發展的需求。 互聯網+時代的業務運維是IT運維與互聯網深度融合的產物，是運維管理在云計算...
...：Cloud Insight。 如果你已經安裝了 Cloud Insight 探針實現了服務器監控，接下來只需要配置一個簡單的 YAML 文件，就可以實現監控不同 containers 的性能指標。 Docker 性能監控是怎么實現的 Docker 性能監控的最簡單的方法是在直接主機...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
付永剛
魏明
liuyix
