異構數據抽取SEARCH AGGREGATION
...織[53]，使來自不同知識源的知識在同一框架規范下進行異構數據整合、消歧、加工、推理驗證、更新等步驟[54]，達到數據、信息、方法、經驗以及人的思想的融合，形成高質量的知識庫。3.1 實體對齊實體對齊 (entity alignment) 也...
...on）是知識圖譜構建的第1步，其中的關鍵問題是：如何從異構數據源中自動抽取信息得到候選指示單元？ 信息抽取是一種自動化地從半結構化和無結構數據中抽取實體、關系以及實體屬性等結構化信息的技術。 涉及的關鍵技術...
...機器學習領域前瞻性的研究，涉及神經網絡、知識層次、異構計算等技術的研發。DNN Lab目前主要成果包括命名實體識別、用戶意圖識別、用戶畫像和自動問答等，產品化是JIMI智能機器人，已經成功應用于售前咨詢、售后服務和...
...。當數據中心由本地部署、虛擬環境和／或云計算環境的異構組合組成時，會出現更多復雜情況。這些平臺配備了自己的本地作業調度程序，但與物理數據庫一樣，它們代表了自動化的孤島，從而阻止數據中心在其范圍內的工作...
...求，越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速，異構計算應運而生。異構計算（Heterogeneous Computing），主要指不同類型的指令集和體系架構的計算單元組成的系統的計算方式。20世紀80年代，異構計算技術就已經誕生了。...
摘要： 最近幾年，在大數據和人工智能的推動下，異構計算有了長足的發展。無論是在產品形態上，還是在應用領域上，阿里云異構計算都取得了累累碩果。 最近幾年，在大數據和人工智能的推動下，異構計算有了長足的發...
...的需求，助力深度學習模型高效運轉4月17日，致力于提供異構計算加速整體解決方案、業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州加速云信息技術有限公司（簡稱：加速云）正式啟動跨越北京、上海、成都、西安四大城市...
...正在召喚神龍。3月21日，阿里云發布業內首個公共云異構超算集群——基于彈性裸金屬服務器神龍X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近線性增長，將深度學習訓練時間縮短至分鐘級，可滿足無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
魏明
李義
617035918
張遷
ernest
