回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據產業鏈圍繞數據展開,有數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用,涉及到諸多學科的綜合使用,不同的崗位需要的基礎知識也不盡相同。下面我以大數據工程師崗位,粗粒度的介紹一下大數據的基礎知識。第一,操作系統知識。大數據平臺往往搭建在Linux操作系統之上,所以大數據工程師要有Linux系列操作系統的知識。第二,數據庫基礎。大數據一個重要...
回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的,在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說,大數據的學習難度是比較大的一個學科,這可不是道聽途說得來的結論,而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說,它對于學員的要求就比大數據低一些,基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習,而且也不需要任何基礎,對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
...端算法,模型,進階等是需要更高基礎的,需要更深層次學習的,當然薪水也更高,這里我們只說普適性,當然你也可以學習,沒啥了不起的) ?作者所在大數據行業薪水眾數范圍值(一般企業都是13-16薪) ? ? ? ?如果你大...
...并請注明出處。 摘要 2017年6月,騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel,在GitHub上備受關注;2017年10月19日,騰訊T4專家Andymhuang(黃明)將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要開發...
...告稱大量的大中型公司希望在未來的兩年內能夠用上機器學習。SoftServe 是全球領先的技術解決方案提供商,昨日發布了自己的 Big Data Snapshot 研究報告,研究顯示 62% 的大中型公司希望在未來的兩年內能將機器學習用于商業分析...
...員,建了一個大數據資源共享群199427210 每天分享大數據學習資料和學習方法 ,讓我們在2019年一起成長. 第一.能熟練的A使用Java SE:安裝搭建環境.網絡編程 一個合格的阿里云大數據程序員要學習哪些技術,才算合格的 第二.掌...
... Python作為21世紀最火的編程語言,市面上各種學習視頻層出不窮,關于Python的學習氛圍也逐漸濃厚,Python固然簡單好上手,但事實上Python也不是那么容易學習的。如果不采取正確的學習方式,很容易走入誤區。關于Pyt...
監督學習中,如果預測的變量是離散的,我們稱其為分類(如決策樹,支持向量機等); 如果預測的變量是連續的,我們稱其為回歸。 反向傳播算法(back propagation algorithm, BP-algorithm)是深度學習的最重要的兩大基石(另一個是...
機器學習作為近幾年的一項熱門技術,不僅憑借眾多人工智能產品而為人所熟知,更是從根本上增能了傳統的互聯網產品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構師峰會上,個推首席數據架構師袁凱,基于他在數據平臺的建...
*如果希望了解機器學習,或者已經決定投身機器學習,你會第一時間找到各種教材進行充電,同時在心中默認:書里講的是牛人大神的畢生智慧,是正確無誤的行動指南,認真學習就能獲得快速提升。但實際情況是,你很可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...