回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...靈大模型多模態能力,由螞蟻集團與武漢大學聯合研發的遙感模型SkySense,也在論壇上公布了開源計劃。SkySense是目前參數規模最大、覆蓋任務最全、識別精度最高的多模態遙感基礎模型。從單一的文本語義理解...
...輪融資結束后,商業航天企業的戰略側重點指向何方? 遙感、通訊商業衛星有哪些適宜的應用場景?潛在市場有多大? 熱點企業: 藍箭航天:液氧甲烷驅動下可回收火箭的研發階段與運載火箭升空試驗內容。長光衛星:多譜段...
圖像識別技術近來進步飛速。去年,微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統。 這些進步得益于一個叫做深度學習的技術,它涉及將數據通過模擬神經元的網絡,以培養該網絡在未來過濾數據(更多信息見Teachin...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...是主要的識別庫,主程序負責字模生成,其中包括了眾多圖像學的算法,如下圖,簡要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...單結構圖如下:處理過程分為三步:網絡攝像頭實時拍攝圖像學習模型檢測和識別所拍攝圖像的人臉如果識別結果是老板則切換屏幕所需要的技術實現只有三項:拍攝人臉圖像識別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...始發站、目的站...——接口地址數字識別(可在線調用):對圖像中的阿拉伯數字進行識別提取,適用于...——接口地址通用文字識別(可在線調用):支持多場景下的文字檢測識別,多項ICDA...——接口地址網絡圖片文字識別(可在線調...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...